machine-learning

Các dự án học máy quy mô nhỏ để hiểu các khái niệm cốt lõi. Hãy tặng một dấu sao 🌟 nếu nó hữu ích với bạn. BỔ SUNG: Sắp có ngân hàng câu hỏi phỏng vấn..!

TabICLv2: Một mô hình nền tảng dạng bảng mở

Xây dựng các mô hình thị giác máy tính trong thời gian ngắn hơn và với ít dữ liệu hơn.

Hướng dẫn tài liệu tham khảo kỹ thuật cho sự nghiệp trong ngành dữ liệu

Phân tích sống còn được xây dựng dựa trên scikit-learn

Sử dụng LLM làm trợ lý cho việc chứng minh định lý trong Lean

Phần mềm Arm NN ML.

Mã nguồn sẵn sàng sử dụng và notebook hướng dẫn giúp bạn nhanh chóng tiếp cận học ít mẫu (few-shot learning) cho việc phân loại hình ảnh.

Huấn luyện đạt 94% trên CIFAR-10 trong <6,3 giây trên một GPU A100 duy nhất. Hoặc ~95,79% trong ~110 giây (hoặc ít hơn!)

Danh sách tổng hợp các bài báo nghiên cứu AI ấn tượng nhất

Hiệu suất cao, dạng mô-đun, an toàn bộ nhớ và sẵn sàng cho môi trường production với các tính năng suy luận, thu thập và lập chỉ mục được xây dựng bằng Rust 🦀

Hopsworks - Nền tảng AI thâm canh dữ liệu với Feature Store

Công cụ xử lý luồng bằng Rust hiệu suất cao tích hợp liền mạch các tính năng AI, cung cấp khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực mạnh mẽ và phân tích thông minh.

Chuyển đổi các mô hình scikit-learn đã huấn luyện sang C, Java, JavaScript và các ngôn ngữ khác.

Hypernetwork điều chỉnh các LLM cho các tác vụ benchmark cụ thể chỉ sử dụng mô tả tác vụ dạng văn bản làm đầu vào

Danh sách được tuyển chọn chuyên nghiệp gồm các video, hướng dẫn, sách, bài báo, luận án tiến sĩ và thạc sĩ, bài viết và thư viện mã nguồn mở tuyệt vời về Conformal Prediction.

Mạng thần kinh tích chập để phân tích ảnh chụp màn hình pentest

🔥 Một AI agent tự động chạy các thí nghiệm deep learning của bạn 24/7 khi bạn đang ngủ. Giám sát chi phí bằng không, kiến trúc Leader-Worker, bộ nhớ kích thước cố định.

Phân tích cú pháp trích dẫn tài liệu tham khảo nhanh

Các notebook hướng dẫn về truy xuất thông tin âm nhạc.

Therapeutics Commons (TDC): Nền tảng đa phương thức cho khoa học trị liệu

:basketball::robot::basketball: Ứng dụng web AI và API để phân tích các cú ném bóng rổ và tư thế ném.

Học máy 🤖 có thể mở rộng để dự báo chuỗi thời gian.

Pruna là một framework tối ưu hóa mô hình được xây dựng cho các nhà phát triển, giúp bạn cung cấp các mô hình nhanh hơn, hiệu quả hơn với chi phí tối thiểu.

Tối ưu hóa gọn nhẹ với các kỹ thuật cục bộ, toàn cục, dựa trên quần thể và tuần tự trên các không gian tìm kiếm hỗn hợp

Khám phá tương tác các tập dữ liệu phi cấu trúc từ dataframe của bạn.

Ghi chú đọc tài liệu về Deep Learning và Machine Learning

Một bản cài đặt PPO đơn giản và có phong cách. Dựa trên chuỗi bài viết trên Medium của tôi: https://medium.com/@eyyu/coding-ppo-from-scratch-with-pytorch-part-1-4-613dfc1b14c8.

GraphVite: Hệ thống nhúng đồ thị tổng quát và hiệu năng cao

ktrain là một thư viện Python giúp việc học sâu và AI dễ tiếp cận và dễ ứng dụng hơn