machine-learning

Một bản fork của gym-retro với các trò chơi, trình giả lập và nền tảng được hỗ trợ bổ sung.

mlr3: Học máy trong R - thế hệ tiếp theo.

🦘 Khám phá các tập dữ liệu đa phương tiện ở quy mô lớn

torchview: trực quan hóa các mô hình pytorch

Môi trường học tăng cường cho điều khiển tín hiệu giao thông với SUMO. Tương thích với Gymnasium, PettingZoo và các thư viện RL phổ biến.

Các dự án Machine Learning kèm mã nguồn - Dự án Machine Learning cho người mới bắt đầu, đồ án tốt nghiệp cho sinh viên đại học, từ cơ bản đến nâng cao.

Microsoft AI for Good Lab — Trung tâm nghiên cứu đa dạng sinh học. Các mô hình AI mã nguồn mở, thiết bị biên và công cụ giám sát, bảo tồn đa dạng sinh học. Nguồn cung cấp MegaDetector, SPARROW, PytorchWildlife, Bioacoustics và nhiều hơn nữa.

Ghi chú và lời giải bài tập Phần I từ cuốn sách: "Hands-On ML with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems" của Aurelien Geron

Sách / PDF / EPUB cho các lĩnh vực lập trình khác nhau. ĐỌC, PHÁT TRIỂN VÀ TẬN HƯỞNG 😊😊😊😊

Phát triển các chiến lược giao dịch quyền chọn sử dụng các chỉ báo kỹ thuật và phương pháp định lượng

Kho ngữ liệu ngành bảo hiểm, chatbot

Hướng dẫn thiết yếu để cập nhật tin tức về AI/ML/DL/CV

Mạng nơ-ron tích chập 3D đa tỷ lệ hiệu quả dành cho việc phân đoạn quét y tế 3D

Một bộ công cụ mạnh mẽ và theo mô-đun để liên kết bản ghi và phát hiện trùng lặp trong Python

🟣 Các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn LLMs giúp bạn chuẩn bị cho buổi phỏng vấn machine learning và data science tiếp theo vào năm 2026.

Layers, Outputs và Gradients trong Keras. Trở nên dễ dàng hơn.

Giới thiệu về PyTorch, bao gồm khởi tạo tensor, các phép toán, chỉ mục và thay đổi hình dạng.

Mã nguồn và tài liệu khác cho cuốn sách "Deep Learning and the Game of Go"

Xây dựng các agent được điều khiển bởi LLM

Cẩm nang hướng dẫn Khoa học dữ liệu vì lợi ích xã hội.

Mẹ của tất cả các tiêu chuẩn đánh giá BCI.

Danh sách các bài báo nghiên cứu về gradient boosting kèm theo mã nguồn thực thi.

Tổng hợp mã lập trình R và Python trên kênh YouTube Data Professor.

Lộ trình học tập toàn diện nhất dành cho Kỹ sư AI Agent · Thành thạo kỹ thuật AI từ con số không · 20 giai đoạn 503 bài học · Bản dịch tiếng Trung đầy đủ + trang web đi kèm + video giải thích bằng hoạt hình · Hướng dẫn trở thành Kỹ sư AI Agent

Nhận diện cử chỉ qua CNN. Được triển khai bằng Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV

Nâng cấp hình ảnh gấp 4 lần, đồng thời tạo ra các chi tiết chân thực như ảnh chụp.

Thiết kế thuật toán lượng tử hiệu quả, có khả năng mở rộng dành cho con người.

RAFT chứa các thuật toán cơ bản được sử dụng rộng rãi và các nguyên hàm cho học máy và truy xuất thông tin. Các thuật toán này được tăng tốc bằng CUDA và tạo thành các khối xây dựng để dễ dàng viết các ứng dụng hiệu suất cao hơn.

Học cấu trúc mạng nơ-ron sâu nhanh chóng và đơn giản trên tài nguyên hạn chế

Bản cài đặt PyTorch thuần túy của bài báo NVIDIA về Huấn luyện tức thời các nguyên hàm đồ họa thần kinh: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/