machine-learning

Ứng dụng trưng bày nhiều pipeline mô hình diffusion thời gian thực với Diffusers

Kho lưu trữ chứa các tập lệnh và notebook liên quan đến Thống kê, Học máy, Mạng thần kinh, Học sâu, NLP, Phương pháp số và Tự động hóa.

SMT: Bộ công cụ mô hình thay thế

Phát hiện ngôn ngữ lập trình của mã nguồn

onnx-go cung cấp khả năng nhập một mạng nơ-ron đã được huấn luyện trước vào Go mà không cần liên kết với một framework hay thư viện nào.

Jenetics - Thuật toán di truyền, Lập trình di truyền, Tiến hóa ngữ pháp, Thuật toán tiến hóa và Tối ưu hóa đa mục tiêu

NVIDIA Merlin là một thư viện mã nguồn mở cung cấp các hệ thống gợi ý tăng tốc bằng GPU từ đầu đến cuối, từ kỹ thuật đặc trưng và tiền xử lý đến đào tạo mô hình học sâu và chạy suy luận trong môi trường production.

ALiPy: Active Learning in Python là một bộ công cụ học chủ động (active learning) bằng Python, giúp người dùng dễ dàng đánh giá, so sánh và phân tích hiệu suất của các phương pháp học chủ động.

Thư viện tối ưu hóa tiến hóa cho Go (thuật toán di truyền, tối ưu hóa bầy đàn, tiến hóa vi phân)

Framework phục vụ mô hình ML hiệu năng cao, cung cấp tính năng xử lý theo lô động và đường ống CPU/GPU để khai thác tối đa máy tính của bạn

Backend cung cấp năng lượng cho trình xem tập dữ liệu trên các trang tập dữ liệu Hugging Face thông qua API công khai.

Transformers là các mô hình thế giới hiệu quả về mẫu. ICLR 2023, nằm trong top 5% nổi bật.

API SemanticKITTI để trực quan hóa tập dữ liệu, xử lý dữ liệu và đánh giá kết quả.

Các ví dụ về thuật toán học máy phổ biến trên MatLab/Octave với mã nguồn và giải thích toán học đi kèm

Máy chủ suy luận cho các mô hình học máy của bạn, bao gồm hỗ trợ nhiều framework, phục vụ nhiều mô hình và hơn thế nữa

Mã nguồn bổ sung cho các video YouTube và bài viết trên Medium.

Croissant là định dạng cấp cao dành cho tập dữ liệu máy học, kết hợp bốn lớp phong phú.

Tài liệu hội workshop để xây dựng các giải pháp thông minh trên OpenAI

Mô hình OCR LaTeX SOTA tối giản với chỉ 20 triệu tham số, chạy trên trình duyệt. Cung cấp quy trình huấn luyện đầy đủ để tự tái tạo.

Ứng dụng web dự đoán thị trường chứng khoán dựa trên Machine Learning và phân tích cảm sentiment từ các tweet (đã bao gồm API key trong mã nguồn). Giao diện web được xây dựng bằng Flask và WordPress. Ứng dụng dự đoán giá cổ phiếu trong 7 ngày tới cho bất kỳ mã chứng khoán nào thuộc NASDAQ hoặc NSE do người dùng nhập vào. Các dự đoán được thực hiện bằng ba thuật toán: ARIMA, LSTM, Linear Regression.

Bộ token hóa nhạc MIDI / ký hiệu cho các mô hình Deep Learning 🎶

Tiện ích mở rộng cơ sở dữ liệu vector PostgreSQL để xây dựng các ứng dụng AI

tfts: Các mô hình học sâu chuỗi thời gian trong TensorFlow

Khám phá học máy và khoa học dữ liệu với Codespaces

Kho lưu trữ này giới thiệu PIXIU, một tài nguyên mã nguồn mở bao gồm các large language models (LLMs) tài chính đầu tiên, dữ liệu tinh chỉnh hướng dẫn và các benchmark đánh giá để đánh giá toàn diện các LLMs tài chính. Mục tiêu của chúng tôi là liên tục thúc đẩy sự phát triển mã nguồn mở của trí tuệ nhân tạo (AI) tài chính.

Slips, một hệ thống ngăn chặn xâm nhập (IDS/IPS) Python hành vi phần mềm tự do sử dụng học máy để phát hiện các hành vi độc hại trong lưu lượng mạng. Phòng thí nghiệm Stratosphere, AIC, FEL, CVUT tại Prague.

MONAI Label là một công cụ gán nhãn hình ảnh và học máy thông minh mã nguồn mở.

DiffWave là một bộ tổng hợp dạng sóng và bộ tạo giọng nói neural nhanh chóng, chất lượng cao.

Tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, huấn luyện, đo lường và đánh giá trong một quy trình duy nhất.

Bagua giúp tăng tốc PyTorch