machine-learning

Các mẹo lập trình R cho việc làm sạch dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, mô hình hóa thống kê và học máy.

Hypernetwork giúp cập nhật LLM để ghi nhớ thông tin thực tế

Một Data Scientist toàn diện.

[ECCV 2024 - Oral] ACE0 là phương pháp structure-from-motion dựa trên học máy, ước tính các tham số camera của tập hợp hình ảnh bằng cách học biểu diễn cảnh ẩn quán tính đa góc nhìn.

Kỹ thuật đặc trưng (Feature engineering) là quá trình sử dụng kiến thức chuyên môn để trích xuất các đặc trưng từ dữ liệu thô thông qua các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Những đặc trưng này có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất của các thuật toán học máy. Kỹ thuật đặc trưng có thể được coi là chính việc học máy ứng dụng.

Danh sách tổng hợp các tài nguyên tuyệt vời về Active Learning

Công cụ gọn nhẹ để gắn nhãn hộp bao quanh 3D trong đám mây điểm.

Hồi quy biểu tượng hiệu năng cao phân tán trong Julia

Tài nguyên về dự báo chuỗi thời gian và học sâu.

Thư viện hỗ trợ nghiên cứu NLP và CV trên các bài báo khoa học

Bộ giải QP nhanh và khả vi cho PyTorch.

SDK dữ liệu tổng hợp

🔐 AI giải mã các bài đăng của Trump × thị trường chứng khoán — 31,5 triệu mô hình, tỷ lệ chính xác 61,3%, mã nguồn mở

Trankit là bộ công cụ Python dựa trên Transformer gọn nhẹ cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên đa ngôn ngữ

Khung học máy (machine learning framework) cho cả học sâu (deep learning) và các thuật toán truyền thống.

Một gói Python tối giản để lưu trữ và truy xuất văn bản bằng cách sử dụng phân đoạn (chunking), nhúng (embeddings) và tìm kiếm vector.

Danh sách các tài nguyên được tuyển chọn giúp bạn bắt đầu với Khoa học dữ liệu.

Học máy chủ động dựa trên nhóm (pool-based active learning) trong Python.

Mạng thần kinh dựa trên vật lý cho mô hình hóa nâng cao

Triển khai TensorFlow để tính toán hình ảnh góc nhìn chim (BEV) được phân đoạn ngữ nghĩa dựa trên hình ảnh từ nhiều camera gắn trên xe.

Lớp bộ nhớ tệp đơn dùng chung cho tất cả các tác nhân của bạn, RAG dưới mili giây trên văn bản, ảnh và video trên Apple Silicon. Không máy chủ. Không API. Một tệp. Swift thuần túy

PromptLayer - Duy trì nhật ký các prompt và yêu cầu OpenAI API của bạn. Theo dõi, gỡ lỗi và phát lại các kết quả hoàn thiện cũ.

DoubleML - Học máy kép (Double Machine Learning) trong Python

Bộ sưu tập các công cụ AI dành cho cá cược thể thao.

Các hàm hỗ trợ để tạo bộ dữ liệu COCO

Tương tác Shapley và Giá trị Shapley cho Học máy.

Một khung thần kinh (Neural Framework) để đánh giá MT

DNABERT: mô hình Bidirectional Encoder Representations from Transformers được huấn luyện trước cho ngôn ngữ DNA trong bộ gen

Thư viện để đọc và xử lý dữ liệu huấn luyện ML.

Mạng thần kinh sâu học cách lái xe trong trò chơi điện tử