machine-learning

Một wrapper Julia cho TensorFlow

🌙 ZetaLib - Thư viện AI duy nhất bạn cần

[CVPR 2024] Alpha-CLIP: Mô hình CLIP tập trung vào bất kỳ vị trí nào bạn muốn

Epsilla là hệ quản trị cơ sở dữ liệu vector hiệu năng cao.

Cấu trúc dữ liệu học máy tiên tiến cho phép tra cứu, tìm kiếm tiền nhiệm, tìm kiếm phạm vi và cập nhật nhanh chóng trong các mảng chứa hàng tỷ mục với dung lượng lưu trữ ít hơn nhiều so với các chỉ mục truyền thống

Độ quan trọng khi loại bỏ một tính năng (Leave One Feature Out Importance)

Khung làm việc hình ảnh y tế cho Pytorch

Một công cụ khai thác mẫu nhật ký phát trực tuyến mạnh mẽ dựa trên thuật toán Drain

Công cụ theo phong cách Python để điều phối các quy trình làm việc về học máy/hiệu năng cao/điện toán lượng tử trong các môi trường tính toán không đồng nhất.

Các dự án AI

PointFlow: Tạo đám mây điểm 3D với Continuous Normalizing Flows

Mô hình Bark của Suno AI viết bằng C/C++ để tạo văn bản thành giọng nói tốc độ cao

Các khối xây dựng và công cụ trực quan hóa spaCy cho ứng dụng Streamlit

Các ví dụ cho https://github.com/optuna/optuna

Catalyst là thư viện Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) bằng C# được xây dựng để đạt tốc độ cao. Lấy cảm hứng từ thiết kế của spaCy, nó cung cấp các mô hình được huấn luyện sẵn, hỗ trợ huấn luyện nhúng từ và tài liệu, cùng các mô hình nhận dạng thực thể linh hoạt.

sbi là một gói Python dành cho suy luận dựa trên mô phỏng, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của cả nhà nghiên cứu và người thực hành. Cho dù bạn cần kiểm soát chi tiết hay giao diện dễ sử dụng, sbi đều có thể đáp ứng.

🤖 Bộ sưu tập tự động các kho lưu trữ, công cụ, trang web, tài liệu nghiên cứu và hướng dẫn về AI.

Council là nền tảng mã nguồn mở giúp phát triển nhanh chóng và triển khai mạnh mẽ các ứng dụng AI tạo sinh tùy chỉnh

🔥 Học máy/Học sâu/Python/Mô hình lớn/Đa phương thức/LLM/deeplearning/Python/Phỏng vấn thuật toán/Hướng dẫn NLP

Go SDK cho Google Generative AI

Các liên kết PyTorch CTC Decoder

Các mô hình dịch máy thần kinh mở và dịch vụ web

Khám phá và hiểu rõ dữ liệu huấn luyện cũng như dữ liệu xác thực của bạn.

BioNeMo Recipes: Dùng để xây dựng và điều chỉnh các mô hình AI trong khám phá thuốc ở quy mô lớn

Khung làm việc về thị giác máy tính và phân tích video bằng Python với đầy đủ tính năng tích hợp

Instruct-NeRF2NeRF: Chỉnh sửa cảnh 3D thông qua hướng dẫn (ICCV 2023)

MLGB là thư viện bao gồm nhiều mô hình dự đoán CTR và hệ thống gợi ý bằng TensorFlow và PyTorch.

EvalML là một thư viện AutoML được viết bằng Python.

Một framework thị giác máy tính mã nguồn mở để xây dựng và triển khai ứng dụng trong vài phút

Framework phát hiện đối tượng Darknet/YOLO.