machine-learning

Các phương pháp khả giải thích cho các mô hình tf.keras với Tensorflow 2.x.

Machine Learning University: Lớp học dữ liệu dạng bảng tăng tốc

Một trung tâm hoàn chỉnh và có cấu trúc để học Trí tuệ Nhân tạo — bao gồm AI, Machine Learning, Deep Learning và Data Science với sách, lộ trình và tài nguyên được tuyển chọn từ cơ bản đến nâng cao.

Bộ devkit của tập dữ liệu nuPlan.

Tài liệu khóa học Hệ thống Deep Learning hiệu quả

Danh sách các bài báo và dự án thú vị về TinyML.

Thiết kế ăng-ten ngược do AI điều khiển với vòng lặp NEC2 + openEMS thực tế. Hãy thử nghiệm trực tiếp trên trình duyệt.

Các hướng dẫn liên quan đến AI. Truy cập miễn phí bất kỳ hướng dẫn nào tại https://towardsai.net/editorial

Từ này không tồn tại

Mã nguồn chính thức của "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.

Kho lưu trữ công khai chính thức cho PM4Py (Process Mining for Python) — một thư viện mã nguồn mở để khám phá, phân tích và tối ưu hóa các quy trình kinh doanh bằng Python.

Tăng tốc và đơn giản hóa quy trình gán nhãn/chú thích hình ảnh với nhiều định dạng được hỗ trợ.

Kho tài nguyên nghề nghiệp cho Khoa học Dữ liệu, Machine Learning, Big Data và Phân tích Kinh doanh

Tài liệu giảng dạy của TS. Waleed A. Yousef

Nơi tập trung cho nhóm công tác kỹ thuật/mở rộng quy mô: tài liệu, script và log SLURM, môi trường tính toán và dữ liệu.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering là tập hợp các phương pháp gom cụm đồ thị sâu mới nhất và tiên tiến nhất (bài báo, mã nguồn và tập dữ liệu).

Một tài nguyên mở tập trung cho dữ liệu và công cụ liên quan đến lập luận chuỗi suy nghĩ trong các mô hình ngôn ngữ lớn. Phát triển bởi nhóm nghiên cứu Samwald: https://samwald.info/

[HOAN NGHÊNH ĐÓNG GÓP] Mô hình cộng tính tổng quát (GAM) trong Python

Mã nguồn, trang web và bản demo cho What-If Tool

allRank là một framework để huấn luyện các mô hình nơ-ron học cách sắp xếp dựa trên PyTorch.

Gói Python cho thống kê đồ thị

Thực hành mã nguồn cho cuốn sách "Học máy" (Sách dưa hấu).

Phát hiện thể loại nhạc reggaeton bằng Machine Learning và gửi gói tin để vô hiệu hóa loa Bluetooth (hy vọng là vậy)

Một thư viện học máy với API TypeScript và backend Rust. Tương thích CUDA và WebGPU. Được xây dựng để hiểu rõ cách hoạt động bên trong của các mô hình và framework ML.

Môi trường benchmark cho hiệu suất hợp tác toàn diện giữa con người và AI.

Bộ công cụ học máy cấu trúc liên kết hiệu năng cao bằng Python

Cuốn sách mà mọi nhà khoa học dữ liệu đều cần có trên bàn làm việc.

Một nền tảng phát triển ML pipeline mã nguồn mở

Mọi thứ bạn cần biết về Active Learning (AL).