machine-learning

Triển khai DiffDock: Các bước khuếch tán, xoắn và chuyển hướng cho Molecular Docking.

Python Streaming DataFrames cho Kafka

AD thế kỷ 21

Thư viện truyền phát dữ liệu để huấn luyện mạng thần kinh hiệu quả

AI dành cho GNU Image Manipulation Program

Kho mã nguồn chính thức cho ấn bản thứ hai của cuốn sách O'Reilly: Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play.

Mô hình học sâu tiên tiến để phân tích cảm xúc, tâm trạng, sự mỉa mai, v.v.

Phân dắt toán học và mã nguồn triển khai hoàn toàn bằng Python cho các thuật toán học máy.

fklearn: Machine Learning theo phong cách hàm (Functional)

Nền tảng học tập liên kết dễ sử dụng

TensorFlow GNN là một thư viện để xây dựng Graph Neural Network trên nền tảng TensorFlow.

Kỹ sư Học máy tự động (agentic)

Danh sách các bài báo nghiên cứu học máy qua góc nhìn của lý thuyết phạm trù

:truck: Quy trình chuẩn bị dữ liệu linh hoạt được thực hiện dễ dàng với Pandas, Dask, cuDF, Dask-cuDF, Vaex và PySpark

Tiện ích mở rộng VS Code Jupyter

Thư viện Python hỗ trợ dự báo chuỗi thời gian bằng cách sử dụng các mô hình tương thích scikit-learn, các phương pháp thống kê và các mô hình nền tảng (foundation models)

😎 Mọi thứ về học tập mất cân bằng lớp / đuôi dài: bài báo, mã nguồn, framework và thư viện

Tạo các giải thích phản thực tế đa dạng cho bất kỳ mô hình machine learning nào.

Danh sách chọn lọc các tài nguyên Trí tuệ Nhân tạo tốt nhất

Plugin tích hợp Learning to Rank (hay còn gọi là học máy để cải thiện độ liên quan) với Elasticsearch

Tính toán và thống kê trên các đa tạp có cấu trúc hình học.

Trò chuyện với các mô hình LLaMA yêu thích của bạn trong một ứng dụng macOS native

Thư viện ma trận nhầm lẫn đa lớp trong Python.

AIDE: một LLM agent dành cho kỹ thuật học máy - nghiên cứu mà Weco phát triển từ đó. Được nhắc đến trong OpenAI MLE-bench.

Thư viện Python dùng để phát hiện điểm ngoại lai trên đồ thị (Phát hiện bất thường)

Thư viện nền tảng OpenMMLab để huấn luyện các mô hình Deep Learning.

Ngôn ngữ bất khả tri về mô hình để khám phá và giải thích.

Danh sách chọn lọc các liên kết tuyệt vời và thư viện phần mềm hữu ích cho robot.

Tính toán hiệu năng cao cho N-D Tensors trong .NET, API tương tự NumPy.

Các bản demo Python có tài liệu đầy đủ về phân tích dữ liệu không gian, thống kê địa lý và học máy để hỗ trợ các khóa học của tôi.