machine-learning

Tự động trực quan hóa bất kỳ tập dữ liệu nào, ở bất kỳ kích thước nào chỉ với một dòng mã. Được tạo bởi Ram Seshadri. Chào đón người hợp tác. Cấp quyền khi có yêu cầu.

Một gói thư viện cho việc nhận dạng thưa (sparse identification) các hệ thống động lực phi tuyến từ dữ liệu.

Danh sách tổng hợp các bài báo, thư viện, tập dữ liệu và các tài nguyên tuyệt vời khác về Phân đoạn Người nói.

SDK C#/.NET không chính thức để truy cập API OpenAI GPT-3

Thư viện Petastorm hỗ trợ huấn luyện và đánh giá trên một máy đơn hoặc phân tán các mô hình học sâu từ tập dữ liệu định dạng Apache Parquet. Thư viện hỗ trợ các framework ML như Tensorflow, Pytorch và PySpark, có thể sử dụng từ mã nguồn Python thuần túy.

Danh sách chọn lọc các bài báo & tài nguyên về phát hiện gian lận, bất thường và ngoại lệ dựa trên Graph/Transformer.

Natural Gradient Boosting dành cho dự đoán xác suất

Lập trình di truyền trong Python, với API lấy cảm hứng từ scikit-learn

Thư viện Rust và công cụ CLI dành cho OCR (trích xuất văn bản từ hình ảnh)

Hệ thống tự lập trình cho ứng dụng của bạn — Alan AI SDK cho iOS

Một gói Python dùng để phân loại chuỗi thời gian

Bot giao dịch thông minh: Tự động tạo tín hiệu và giao dịch dựa trên học máy và kỹ thuật đặc trưng

Core ML model zoo cho iOS/macOS — Các mô hình PyTorch được chuyển đổi thành tệp .mlpackage sẵn sàng sử dụng, mỗi mô hình đi kèm một tập lệnh chuyển đổi và ứng dụng mẫu SwiftUI. Các kho lưu trữ liên quan bao gồm framework Core AI của Apple (iOS/macOS 27) và các LLM chạy trên thiết bị.

😎 Danh sách cập nhật và chọn lọc về các tài liệu, phương pháp và tài nguyên học tập bán giám sát tuyệt vời.

Hướng dẫn toàn diện để xây dựng các ứng dụng LLM dựa trên RAG cho môi trường production.

Mã nguồn chính thức cho "DPM-Solver: A Fast ODE Solver for Diffusion Probabilistic Model Sampling in Around 10 Steps" (Neurips 2022 Oral)

Hệ thống lập trình xác suất đa năng với khả năng suy luận có thể lập trình

Thư viện Học máy và Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên độc lập bằng Go

Công cụ suy luận LLM quy mô lớn

(IROS 2020, ECCVW 2020) Triển khai Python chính thức cho "3D Multi-Object Tracking: A Baseline and New Evaluation Metrics"

Byzer (trước đây là MLSQL): Ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở ít mã (low-code) dành cho đường ống dữ liệu, phân tích và AI.

Responsible AI Toolbox là bộ công cụ cung cấp giao diện người dùng và thư viện để khám phá và đánh giá mô hình cũng như dữ liệu, giúp hiểu rõ hơn về các hệ thống AI. Các giao diện và thư viện này trao quyền cho các nhà phát triển và các bên liên quan phát triển và giám sát AI có trách nhiệm hơn, đồng thời đưa ra các hành động dựa trên dữ liệu tốt hơn.

🤖 Các thử nghiệm Machine Learning tương tác: 🏋️ huấn luyện mô hình + 🎨 demo mô hình

Danh sách tổng hợp các tài nguyên học sâu yêu thích của tôi, hữu ích để ôn tập hoặc tham khảo. Tôi đã xem qua tất cả nội dung được liệt kê ở đây một cách cẩn thận. - Guillaume Chevalier

Thư viện Rust dành cho tài chính định lượng.

Hệ thống tự động lập trình cho ứng dụng của bạn — Alan AI SDK cho Android

Một số sách và PDF liên quan đến AI tuyệt vời để học tập và tải xuống, đồng thời áp dụng một số mô hình thử nghiệm để học tập

Tính khả diễn giải và giải thích được của dữ liệu và các mô hình machine learning

Kho lưu trữ chia sẻ cho các dự án mã nguồn mở từ nhóm Google AI Language

Whisper đa nền tảng, tăng tốc bằng GPU 🏎️