machine-learning

Kho lưu trữ này chứa các bài báo nghiên cứu có chú thích mà tôi thấy thực sự hay và hữu ích

"Dịch máy: Nền tảng và Mô hình" bởi Tiêu Đồng, Chu Tĩnh Bo - Machine Translation: Foundations and Models

🎁 Hơn 7.400.000 hình ảnh Unsplash được cung cấp cho nghiên cứu và học máy

Hệ thống gợi ý Deep Learning

Danh sách các dự án và tài liệu nghiên cứu tuyệt vời về trình biên dịch dành cho tính toán tensor và deep learning.

Hình ảnh để suy luận không cần gán nhãn (sử dụng các mô hình nền tảng để huấn luyện các mô hình có giám sát).

Học không giám sát để căn chỉnh ảnh

Mars là một framework hợp nhất dựa trên tensor dành cho tính toán dữ liệu quy mô lớn, giúp mở rộng numpy, pandas, scikit-learn và các hàm Python.

Một môi trường để tạo hình ảnh từ bất kỳ câu lệnh văn bản nào sử dụng Stable Diffusion (trước đây: sử dụng DALL-E Mini)

Sách 6: 《Dữ Liệu Hữu Đạo》 | Bộ sách Diên Vĩ: Từ cộng trừ nhân chia đến học máy; Rất mong nhận được đóng góp ý kiến từ mọi người! Bạn nào bắt nhiều lỗi nhất sẽ được tặng sách làm quà cảm ơn!

CV-CUDA™ là một thư viện mã nguồn mở, được tăng tốc bằng GPU dành cho xử lý hình ảnh và thị giác máy tính quy mô đám mây.

Công cụ học máy bằng JavaScript

Điều khiển bất kỳ máy tính nào bằng LLM.

Bộ công cụ đa năng dành cho tìm kiếm ngữ nghĩa

Một framework thống nhất cho phân tích dữ liệu bảo toàn quyền riêng tư và học máy

AIMET là một thư viện cung cấp các kỹ thuật lượng tử hóa và nén nâng cao cho các mô hình mạng nơ-ron đã được huấn luyện.

MLNLP: Kho lưu trữ này tổng hợp các bài báo có mã nguồn mở từ các hội nghị trí tuệ nhân tạo (như ACL, EMNLP, NAACL, COLING, AAAI, IJCAI, ICLR, NeurIPS, ICML, v.v.).

Bài tập bút và giấy về học máy

Lên lịch tài nguyên và quản lý cụm cho AI

[ICLR 2024] Bản cài đặt chính thức của " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"

Bộ công cụ để chạy các ứng dụng Ray trên Kubernetes

🚀 Thư viện tổng hợp thuật toán tìm kiếm hàng xóm gần nhất xấp xỉ hiệu quả viết bằng Rust 🦀.

Các thuật toán giải thích mô hình học máy

các dự án thị giác máy tính | các dự án AI thú vị liên quan đến thị giác máy tính (Python, C++, hệ thống nhúng)

✨ Xây dựng mô hình machine learning từ một prompt

Notebooks, mã mẫu và tài liệu tham khảo cho machine learning và generative ai trên Google Cloud dành cho các bootcamp của Advanced Solutions Lab (ASL).

Nền tảng học máy dành cho lập trình viên Web

Apache Hamilton giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư định nghĩa các luồng dữ liệu có tính mô-đun, dễ kiểm thử, tự tài liệu hóa, tích hợp sẵn khả năng theo dõi nguồn gốc (lineage/tracing) và metadata. Chạy và mở rộng ở mọi nơi có Python.

Các bài tập puzzle để học Triton

Python Client cho Supabase. Truy vấn Postgres từ Flask, Django, FastAPI. Xác thực người dùng Python, chính sách bảo mật, edge functions, lưu trữ tệp và truyền dữ liệu thời gian thực. Vấn đề tốt cho người mới bắt đầu (Good first issue).