machine-learning

TensorLayerX: Khung học sâu và học tăng cường thống nhất cho mọi phần cứng, backend và hệ điều hành.

Huấn luyện các mô hình học máy bên trong Docker container sử dụng Amazon SageMaker.

Sơ đồ tư duy về Kiến trúc phần mềm, Kỹ thuật phần mềm: Tổng quan về các thuật ngữ và khái niệm phần mềm.

Mã nguồn để kiểm tra các bài benchmark M1 Chip khác nhau với TensorFlow.

Mô hình khuếch tán Euclidean cho thiết kế thuốc dựa trên cấu trúc.

Danh sách các tài nguyên được tuyển chọn dành riêng cho các ứng dụng Machine Learning với LEGO bricks.

Nguồn tài liệu dành cho những ai quan tâm đến dữ liệu!

Dự án học sâu hoàn chỉnh được phát triển trong khóa học Full Stack Deep Learning, phiên bản 2022. Được tạo tự động từ https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022

Khám phá bộ sưu tập toàn diện các tài nguyên, hướng dẫn, bài báo, công cụ và phương pháp hay nhất để tinh chỉnh các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Hoàn hảo cho các chuyên gia và nhà nghiên cứu ML!

skops là một thư viện Python giúp bạn chia sẻ các mô hình dựa trên scikit-learn và đưa chúng vào môi trường sản xuất.

Ghi chú hệ thống học sâu, bao gồm kiến thức toán học cơ bản, các thành phần mạng thần kinh, chiến lược huấn luyện và thuật toán nén mô hình.

Bộ công cụ để tạo nhạc biểu tượng (symbolic music generation)

pytextclassifier là bộ công cụ phân loại văn bản, hỗ trợ các mô hình LR, Xgboost, TextCNN, FastText, TextRNN, BERT, v.v., sẵn sàng sử dụng ngay

Triển khai thuật toán Robust Random Cut Forest để phát hiện bất thường trên các luồng dữ liệu

API cực kỳ đơn giản để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ bởi LLM

Phát hiện kịp thời để có các hành động chủ động và hiệu quả hơn tại các giếng dầu ngoài khơi!

PromptInject là một framework lắp ráp các prompt theo mô-đun để cung cấp phân tích định lượng về khả năng chống chịu của LLM trước các cuộc tấn công prompt đối nghịch. 🏆 Giải thưởng bài báo xuất sắc nhất tại NeurIPS ML Safety Workshop 2022

Framework Học máy liên kết (Federated Learning) mã nguồn mở đầu tiên được triển khai bằng C++ và Python.

learning-Journey-AI là tài liệu học tập AI mới nhất được tổng hợp năm 2025, bao gồm lý thuyết cơ bản, sách, bài báo và luận văn, cùng các dự án thực tế và công cụ hỗ trợ luyện tập.

Học sâu Bayes: Một bài khảo sát

Trình trực quan hóa hoạt động của mô hình

Phân tích dữ liệu phi cấu trúc với Towhee, chẳng hạn như tìm kiếm ngược hình ảnh, tìm kiếm ngược video, phân loại âm thanh, hệ thống hỏi đáp, tìm kiếm phân tử, v.v.

Gói Python để nhận dạng hệ thống sử dụng mô hình NARMAX

Mô hình chủ đề có hướng dẫn bán giám sát với guidedLDA tùy chỉnh.

Một mô-đun xe tự lái đơn giản dành cho con người 🚘 🛣️

Con đường hack SysML và trở thành chuyên gia hệ thống

Tình trạng hiện tại của các phương pháp hoàn thiện độ sâu có giám sát và không giám sát

Một framework Phân tích Hành vi Người dùng & Thực thể (UEBA) mã nguồn mở mạnh mẽ và linh hoạt dùng cho Phân tích Bảo mật. Được phát triển bởi các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia phân tích bảo mật từ ngành An ninh mạng. [BETA]

Mã nguồn cho FLAVR: Một kỹ thuật nội suy khung hình nhanh và hiệu quả.

Huấn luyện các mô hình khuếch tán văn bản thành hình ảnh chất lượng cao một cách hiệu quả về dữ liệu và tính toán.