milvus

Ứng dụng RAG và Agent dựa trên Langchain và các mô hình ngôn ngữ như ChatGLM, Qwen, Llama, v.v.

🏆 Thư viện ORM thời gian thực không cần mã, mạnh mẽ và bảo mật 🚀 cung cấp API và tài liệu mà không cần viết mã ở backend, frontend (client) có thể tùy chỉnh JSON phản hồi 🏆

LangChain4j là một thư viện Java mã nguồn mở, mang phong cách bản địa để xây dựng các ứng dụng tích hợp LLM trên JVM. Thư viện này cung cấp một API thống nhất cho các nhà cung cấp LLM và kho lưu trữ vector phổ biến, đồng thời giúp việc triển khai gọi công cụ (bao gồm hỗ trợ MCP), agent và RAG trở nên dễ dàng. Nó tích hợp liền mạch với các framework Java doanh nghiệp như Quarkus và Spring Boot.

🔍Hướng dẫn toàn diện về công nghệ RAG, địa chỉ đọc trực tuyến: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

Giải pháp Deep Research thay thế mã nguồn mở để suy luận và tìm kiếm trên dữ liệu riêng tư. Được viết bằng Python.

Bộ nhớ đệm ngữ nghĩa cho các LLM. Tích hợp hoàn toàn với LangChain và llama_index.

Nền tảng tác nhân tri thức đa người thuê có thể tự triển khai: tích hợp RAG, đồ thị tri thức, đa tác nhân, MCP/Skills, hộp cát và quản lý phân quyền.

Truy xuất mốc thời gian (timestamp) cho các đoạn phim Anime ở mọi nơi.

Towhee là một framework chuyên dụng giúp các đường ống xử lý dữ liệu thần kinh trở nên đơn giản và nhanh chóng.

Giao diện đồ họa (GUI) tốt nhất cho Milvus

Một lớp bộ nhớ bền vững, thống nhất cho tất cả các AI agent của bạn (ví dụ: Claude Code, Codex), được hỗ trợ bởi Markdown và Milvus.

Xử lý tất cả dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như tìm kiếm hình ảnh ngược, tìm kiếm âm thanh, tìm kiếm phân tử, phân tích video, hệ thống hỏi đáp, NLP, v.v.

Python SDK cho Milvus Vector Database

Nền tảng phát triển tác nhân thông minh cấp doanh nghiệp ReachAI: Nhanh chóng và an toàn trong việc chuyển đổi thông minh các hệ thống kinh doanh hiện có, cho phép AI truy vấn dữ liệu, điền biểu mẫu và thực hiện các tác vụ kinh doanh trực tiếp trong OA, ERP, CRM và các ứng dụng khác.

CookHero là nền tảng quản lý nấu ăn và chế độ ăn uống thông minh dựa trên LLM, RAG, Agent và đa phương thức, hỗ trợ tra cứu công thức, lập kế hoạch ăn uống cá nhân hóa, ghi chép dinh dưỡng bằng AI, tăng cường tìm kiếm Web và hệ thống công cụ ReAct Agent/Subagent có khả năng mở rộng, giúp người mới bắt đầu dễ dàng trở thành đầu bếp chuyên nghiệp.