nerf

Nguyên thủy đồ họa thần kinh tức thời: NeRF siêu nhanh và nhiều hơn thế nữa

Một studio thân thiện với cộng tác dành cho NeRF

Phát hành mã nguồn cho NeRF (Neural Radiance Fields)

Số kỹ thuật phát trực tuyến tương tác thời gian thực

Danh sách các tài liệu và tài nguyên được chọn lọc tập trung vào 3D Gaussian Splatting, nhằm theo kịp làn sóng nghiên cứu dự kiến trong những tháng tới.

Danh sách tổng hợp các bài nghiên cứu tuyệt vời về neural radiance fields

FAST-LIVO2: Hệ thống định vị trực quan, quán tính, LiDAR nhanh và trực tiếp

Khung mạng neural C++/CUDA cực nhanh

[CVPR 2024] Triển khai PyTorch chính thức của SuGaR: Surface-Aligned Gaussian Splatting để tái tạo lưới 3D hiệu quả và kết xuất lưới chất lượng cao

Triển khai các tài liệu nghiên cứu trong 100 dòng mã.

GeneFace: Tổng hợp khuôn mặt nói 3D tổng quát và độ trung thực cao; ICLR 2023; Mã nguồn chính thức

Một khuôn khổ thống nhất để tái tạo bề mặt

Danh sách toàn diện các bài báo về Biểu diễn ngầm định (Implicit Representations), NeRF và 3D Gaussian Splatting liên quan đến lĩnh vực SLAM/Robotics, bao gồm bài báo, video, mã nguồn và các trang web liên quan

[ICCV 2023] Make-It-3D: Tạo 3D độ trung thực cao từ một hình ảnh duy nhất với Diffusion Prior

GeneFace++: Tạo khuôn mặt biết nói 3D thời gian thực tổng quát và ổn định; Mã nguồn chính thức

Một framework mô-đun dành cho 3D Gaussian Splatting và hơn thế nữa.

[NeurIPS 2023] Mã nguồn chính thức của "One-2-3-45: Any Single Image to 3D Mesh in 45 Seconds without Per-Shape Optimization"

Danh sách toàn diện các bài báo về Implicit Representations và NeRF liên quan đến lĩnh vực Robotics/RL, bao gồm bài báo, mã nguồn và các trang web liên quan

🎓 Tự động cập nhật các bài báo CV hàng ngày sử dụng Github Actions

NVIDIA Kaolin Wisp là một thư viện PyTorch được hỗ trợ bởi NVIDIA Kaolin Core để làm việc với các trường thần kinh (bao gồm NeRFs, NGLOD, instant-ngp và VQAD).

[Bài báo xuất sắc nhất của sinh viên CVPR'24] Mip-Splatting: Gaussian Splatting 3D không có hiện tượng răng cưa

Bộ công cụ tăng tốc NeRF tổng quát trong PyTorch.

NeRFs không giới hạn / quy mô lớn hiện đại, đơn giản và nhanh chóng.

NeRF-SLAM: SLAM đơn mắt dày đặc thời gian thực với Neural Radiance Fields. https://arxiv.org/abs/2210.13641 + Sigma-Fusion: Hợp nhất thể tích xác suất cho SLAM đơn mắt dày đặc https://arxiv.org/abs/2210.01276

[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Cải thiện việc tái tạo 3D bằng mô hình khuếch tán một bước

Một bộ dựng hình 3D Gaussian Splatting hiệu năng cao, sắp xếp toàn cục bằng CUDA, dựa trên geometry-shader. Có thể đạt tốc độ kết xuất nhanh hơn 5-10 lần so với bản diff-gaussian-rasterization gốc.

Point-NeRF: Trường bức xạ thần kinh dựa trên điểm

Real3D-Portrait: Tổng hợp chân dung 3D nói chuyện thực tế chỉ với một ảnh; ICLR 2024 Spotlight; Mã nguồn chính thức.

Bản cài đặt PyTorch thuần túy của bài báo NVIDIA về Huấn luyện tức thời các nguyên hàm đồ họa thần kinh: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

Phân đoạn mọi thứ trong 3D với NeRFs (NeurIPS 2023 & IJCV 2025).