nlp

Awesome-LLM-Eval: danh sách tuyển chọn các công cụ, tập dữ liệu/benchmark, bản demo, bảng xếp hạng, tài liệu và mô hình, chủ yếu dành cho việc đánh giá LLM.

Điểm chuẩn xử lý ngôn ngữ tự nhiên quy mô lớn đầu tiên cho tiếng Indonesia. Chúng tôi cung cấp nhiều tác vụ hạ nguồn, các mô hình IndoBERT đã được huấn luyện trước và mã nguồn khởi đầu! (AACL-IJCNLP 2020)

Tự động chia các mô hình PyTorch của bạn trên nhiều GPU để huấn luyện và suy luận

Kho lưu trữ này tập hợp danh sách phong phú các bài báo về tạo câu chuyện / kể chuyện, tập trung độc quyền vào kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Mixtral-8x7B phiên bản tiếng Trung (Chinese-Mixtral-8x7B).

ConvoKit là bộ công cụ dùng để trích xuất các đặc trưng hội thoại và phân tích các hiện tượng xã hội trong các cuộc trò chuyện. Nó bao gồm một số tập dữ liệu hội thoại lớn cùng với các tập lệnh minh họa cách sử dụng bộ công cụ trên các tập dữ liệu này.

Học máy chủ động (Active Learning) cho phân loại văn bản bằng Python.

Thư viện nền tảng cho Semantic Hypergraphs.

[ICLR 2024] Sheared LLaMA: Tăng tốc tiền huấn luyện mô hình ngôn ngữ thông qua cắt tỉa có cấu trúc

AutoPrompt: Xây dựng Prompt tự động cho các mô hình ngôn ngữ Masked.

Mô hình ELECTRA đã được huấn luyện trước cho tiếng Hàn.

Một nền tảng mở cho trí tuệ nhân tạo, chatbot, tác nhân ảo, tự động hóa mạng xã hội và tự động hóa trò chuyện trực tiếp.

OpenChatBI là công cụ BI dựa trên trò chuyện thông minh được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn, được thiết kế để giúp người dùng truy vấn, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua các cuộc hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó sử dụng LangGraph và LangChain để xây dựng các tác nhân trò chuyện và quy trình làm việc hỗ trợ chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL và phân tích dữ liệu.

Danh sách tổng hợp các mô hình nền tảng và đa phương thức hàng đầu! [Bài báo + Mã nguồn + Ví dụ + Hướng dẫn]

[ICML 2024] TrustLLM: Độ tin cậy trong các mô hình ngôn ngữ lớn

Homer, một công cụ phân tích văn bản bằng Python, giúp văn bản của bạn trở nên rõ ràng, đơn giản và hữu ích hơn cho người đọc.

Công cụ chuyển đổi và thu thập dữ liệu HTML sang Markdown.

Kho lưu trữ tài nguyên về machine unlearning trong các mô hình ngôn ngữ lớn

Xây dựng chatbot và trải nghiệm hội thoại bằng React.

Mô hình ngôn ngữ lớn Mixtral MoE tiếng Trung.

Hệ thống gợi ý dựa trên nội dung giúp đề xuất các bộ phim tương tự với sở thích của người dùng và phân tích cảm xúc từ các bài đánh giá.

Trích xuất sự kiện và ứng dụng dựa trên các tài liệu phán quyết pháp lý, bao gồm tách từ, gán nhãn từ loại, nhận diện thực thể có tên, trích xuất yếu tố sự kiện và dự đoán kết quả phán quyết.

MAD: Công trình đầu tiên khám phá Cuộc tranh luận đa tác nhân với Large Language Models :D

Tock, bộ công cụ AI hội thoại mã nguồn mở.

Sycamore là một nền tảng tìm kiếm và phân tích dữ liệu phi cấu trúc được hỗ trợ bởi LLM.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bằng Python với Deep Learning

Triển khai mô hình BERT và các tác vụ hạ nguồn liên quan dựa trên framework PyTorch.

Xác thực grounding cấp độ span cho các đầu ra AI dựa trên RAG, mã nguồn và công cụ.

Tìm kiếm Text-to-Image và Image-to-Image ngữ nghĩa ngoại tuyến trên Android, được hỗ trợ bởi mô hình CLIP tiền huấn luyện tiên tiến đã được lượng tử hóa và công cụ suy luận ONNX Runtime

Gói Python của Tomoto, công cụ mô hình hóa chủ đề (Topic Modeling Tool)