nlp

Framework nhanh và có thể tùy chỉnh để tự động tạo mô hình ML (AutoML)

Lựa chọn mã nguồn mở của nhà khoa học dữ liệu để mở rộng, đánh giá và duy trì dữ liệu ngôn ngữ tự nhiên. Coi dữ liệu huấn luyện như một thành phần phần mềm.

🪐 Quy trình công việc NLP từ đầu đến cuối từ nguyên mẫu đến sản xuất

Mô hình ELECTRA tiếng Trung được huấn luyện trước

Obsei là một công cụ tự động hóa sử dụng AI mã nguồn thấp. Nó có thể được sử dụng trong nhiều quy trình kinh doanh như lắng nghe mạng xã hội, cảnh báo dựa trên AI, phân tích hình ảnh thương hiệu, nghiên cứu so sánh và nhiều hơn nữa.

Một thư viện tìm kiếm toàn văn bản có độ bền bỉ cao, chống chịu tốt với mạng cho trình duyệt và Node.js

Bộ công cụ NLP tiếng Ba Tư

Mô hình Korean BERT đã huấn luyện trước có phân biệt hoa thường (KoBERT)

Tribuo - Thư viện học máy Java

Một ngữ liệu hội thoại đa ngôn ngữ

🛸 Sử dụng các mô hình transformers được huấn luyện trước như BERT, XLNet và GPT-2 trong spaCy

🦙 Tích hợp các LLM vào các pipeline NLP có cấu trúc

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên thân thiện với nhà phát triển ✨

Mã nguồn đánh giá cho các số liệu tự động không giám sát khác nhau trong Natural Language Generation.

Thành phần phân tách từ tiếng Trung "Jieba": được xây dựng để trở thành module phân tách từ tiếng Trung tốt nhất cho PHP.

Danh mục các dự án khoa học dữ liệu do tôi thực hiện cho mục đích học thuật, tự học và sở thích.

Thư viện phát hiện ngôn ngữ tự nhiên chính xác nhất cho Go, phù hợp cho văn bản ngắn và văn bản đa ngôn ngữ

Công cụ NLP cho tiếng Thổ Nhĩ Kỳ.

Giải quyết các tác vụ NLP tiếng Nga cơ bản, API cho các dự án Natasha cấp độ thấp hơn

Các bài báo liên quan trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (kèm ghi chú đọc), tái hiện mô hình và xử lý dữ liệu (mã nguồn có cả hai phiên bản TensorFlow và PyTorch)

Một bản cài đặt pytorch thanh lịch của transformers

Các mô hình và mã nguồn đã huấn luyện để dự đoán bình luận độc hại trên cả 3 thử thách Jigsaw Toxic Comment. Được xây dựng bằng ⚡ Pytorch Lightning và 🤗 Transformers. Để truy cập API của chúng tôi, vui lòng gửi email đến contact@unitary.ai.

Transformers4Rec là một thư viện linh hoạt và hiệu quả dành cho hệ thống gợi ý dạng chuỗi (sequential) và theo phiên (session-based), hoạt động với PyTorch.

🎓 Khóa học xây dựng Large Language Model có hệ thống ｜🛠️ Bao gồm kỹ thuật dữ liệu tiền huấn luyện, Tokenizer, Transformer, MoE, lập trình GPU (CUDA/Triton), huấn luyện phân tán, Scaling Laws, tối ưu hóa suy luận và căn chỉnh (SFT/RLHF/GRPO) ｜🚀 6 bài tập lũy tiến + hướng dẫn bằng mã nguồn, xây dựng hệ thống nhận thức toàn diện về LLM

Gói Python để chạy mô hình chủ đề theo ngữ cảnh (CTM). CTM kết hợp các embedding theo ngữ cảnh (ví dụ: BERT) với các mô hình chủ đề để tạo ra các chủ đề mạch lạc. Đã xuất bản tại EACL và ACL 2021 (Bianchi et al.).

ktrain là một thư viện Python giúp việc học sâu và AI dễ tiếp cận và dễ ứng dụng hơn

Triển khai bằng Keras của "One pixel attack for fooling deep neural networks" sử dụng tiến hóa vi phân trên Cifar10 và ImageNet

Embedding subword được huấn luyện trước bằng 275 ngôn ngữ, dựa trên Byte-Pair Encoding (BPE)

Taranis AI là một công cụ Tình báo Nguồn mở (OSINT) tiên tiến, tận dụng Trí tuệ Nhân tạo để cách mạng hóa việc thu thập thông tin và phân tích tình hình.

Video, ghi chú và các thí nghiệm để tìm hiểu về deep learning