nlp

:book: Một thư viện Golang để xử lý văn bản, bao gồm phân tách từ (tokenization), gán nhãn từ loại (part-of-speech tagging) và trích xuất thực thể được đặt tên (named-entity extraction).

Các pipeline NLP gốc bằng Rust và mô hình dựa trên transformer (BERT, DistilBERT, GPT2,...)

Các mô hình cơ sở Chinese-LLaMA 1&2, Chinese-Falcon; mô hình đối thoại tiếng Trung ChatFlow; mô hình OpenLLaMA tiếng Trung; tập dữ liệu tiền huấn luyện/tinh chỉnh chỉ dẫn NLP.

Máy chủ suy luận mã nguồn mở và cụm sản xuất cho tất cả các mô hình mà agent của bạn cần.

Các bài báo nghiên cứu về Học sâu và Học tăng cường sâu kèm theo một số mã nguồn

Triển khai bằng C++ cho ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B & ChatGLM3 & GLM4(V)

🔮 Cách tiếp cận lập trình hàm mới mẻ cho học sâu, tương thích với các thư viện yêu thích của bạn

Lingvo

aeneas là một thư viện Python/C và bộ công cụ tự động đồng bộ hóa âm thanh và văn bản (còn gọi là căn chỉnh cưỡng bức)

Thư viện NLP và phân tách văn bản đa ngôn ngữ hiệu quả bằng Go; hỗ trợ tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Nhật và các ngôn ngữ khác.

Một thư viện thống nhất dành cho Transfer Learning dạng mô-đun và tối ưu hóa tham số

Thư viện gỡ lỗi/kiểm tra bộ phân loại học máy và giải thích các dự đoán của chúng

Học ít mẫu (few-shot learning) hiệu quả với Sentence Transformers

dLLM: Mô hình ngôn ngữ khuếch tán đơn giản

Công cụ khai thác và tiền xử lý văn bản (làm sạch văn bản, phát hiện từ mới, phân tích cảm xúc, liên kết nhận dạng thực thể, trích xuất từ khóa, trích xuất tri thức, phân tích cú pháp, v.v.), sử dụng phương pháp không giám sát hoặc giám sát yếu

Tổng hợp tài nguyên công khai NLP y tế tiếng Trung: Tập thuật ngữ/Kho ngữ liệu/Vector từ/Mô hình huấn luyện trước/Biểu đồ tri thức/Nhận diện thực thể có tên/QA/Trích xuất thông tin/Mô hình/Bài báo/v.v.

Các hướng dẫn Jupyter Notebook về giải quyết vấn đề thực tế bằng Machine Learning và Deep Learning sử dụng PyTorch. Các chủ đề: Nhận diện khuôn mặt với Detectron 2, Phát hiện bất thường chuỗi thời gian với LSTM Autoencoders, Phát hiện đối tượng với YOLO v5, Xây dựng mạng neural đầu tiên, Dự báo chuỗi thời gian cho ca nhiễm Coronavirus hàng ngày, Phân tích cảm sentiment với BERT

Sản phẩm của Douge <Một cuốn sách nhập môn NLP mã nguồn mở>

news-please - một trình thu thập dữ liệu web và trích xuất thông tin tích hợp dành cho tin tức hoạt động mượt mà

API kiểu OpenAI cho các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở, sử dụng LLM giống như ChatGPT! Hỗ trợ LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, v.v.

Xử lý tất cả dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như tìm kiếm hình ảnh ngược, tìm kiếm âm thanh, tìm kiếm phân tử, phân tích video, hệ thống hỏi đáp, NLP, v.v.

👩‍🏫 Khóa học NLP nâng cao với spaCy: Khóa học trực tuyến miễn phí

Hệ thống tự lập trình cho ứng dụng của bạn — Alan AI SDK cho Web

🧠 Danh sách tuyển chọn các tài nguyên ChatGPT tuyệt vời, bao gồm thư viện, SDK, API và nhiều hơn nữa. 🌟 Vui lòng cân nhắc hỗ trợ dự án này bằng cách tặng sao cho nó.

Một thư viện RL dạng mô-đun để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ theo sở thích của con người

Kashgari là một framework học chuyển giao NLP cấp độ sản xuất được xây dựng trên nền tảng tf.keras dùng để gán nhãn văn bản và phân loại văn bản, bao gồm Word2Vec, BERT và GPT2 Language Embedding.

Large Concept Models: Mô hình hóa ngôn ngữ trong không gian biểu diễn câu

Trực quan hóa đẹp mắt về sự khác biệt ngôn ngữ giữa các loại tài liệu.

Hỗ trợ sắp xếp các tài liệu từ máy quét, email và các nguồn khác với nỗ lực tối thiểu.

Một điểm chuẩn dị thể cho Truy xuất thông tin. Dễ sử dụng, đánh giá các mô hình của bạn trên hơn 15 tập dữ liệu IR đa dạng.