object-detection

NanoDet-Plus⚡Mô hình phát hiện vật thể không mỏ neo siêu nhanh và nhẹ. 🔥Chỉ 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) và chạy 97FPS trên điện thoại🔥

Bộ công cụ Gluon CV

YOLOv6: framework phát hiện đối tượng một giai đoạn dành riêng cho các ứng dụng công nghiệp.

Bộ công cụ hợp nhất cho phân tích hình ảnh tài liệu dựa trên Deep Learning

OpenPCDet Toolbox cho Phát hiện đối tượng 3D dựa trên LiDAR.

Suy luận dạng cắt lát/lát gạch độc lập với framework + giao diện người dùng tương tác + biểu đồ phân tích lỗi

thị giác máy tính và thể thao

Các số liệu phổ biến nhất được sử dụng để đánh giá thuật toán phát hiện đối tượng.

[ECCV 2022] Đây là mã nguồn chính thức của BEVFormer, một framework chỉ dùng camera cho nhận diện lái xe tự động, ví dụ: phát hiện đối tượng 3D và phân đoạn bản đồ ngữ nghĩa.

Bộ sưu tập các ứng dụng mẫu để minh họa cách sử dụng các API ML Kit của Google trên Android và iOS

🔥 Mã nguồn TensorFlow cho báo cáo kỹ thuật: "YOLOv3: An Incremental Improvement"

Công cụ trực tuyến miễn phí dùng để gán nhãn ảnh. https://makesense.ai

AdelaiDet là một bộ công cụ mã nguồn mở dành cho các tác vụ phát hiện và nhận dạng ở cấp độ thực thể (instance-level).

Hộp công cụ và chuẩn đánh giá dòng OpenMMLab YOLO. Đã triển khai RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, v.v.

Phần mềm NVR và Thị giác máy tính AI tự lưu trữ, chỉ chạy cục bộ. Với các tính năng như phát hiện đối tượng, phát hiện chuyển động, nhận diện khuôn mặt và nhiều tính năng khác, giúp bạn giám sát ngôi nhà, văn phòng hoặc bất kỳ nơi nào bạn muốn.

Nghiên cứu và phát triển học sâu tăng tốc

Bản cài đặt PyTorch của thuật toán phát hiện đối tượng YOLO v3

D-FINE: Định nghĩa lại Tác vụ Hồi quy của DETR thành Tinh chỉnh Phân phối Mức độ Hạt mịn [ICLR 2025 Spotlight]

DAMO-YOLO: một phương pháp phát hiện đối tượng nhanh và chính xác với một số công nghệ mới, bao gồm NAS backbones, RepGFPN hiệu quả, ZeroHead, AlignedOTA và cải tiến chưng cất.

Nền tảng kỹ năng camera AI mã nguồn mở, AI NVR & Giám sát CCTV. Phân tích video VLM cục bộ với Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. Tác nhân camera bảo mật hỗ trợ LLM — theo dõi, hiểu, ghi nhớ và bảo vệ ngôi nhà của bạn qua Telegram, Discord hoặc Slack. Các kỹ năng AI có thể cắm rời. OpenAI, Google, Anthropic hoặc AI cục bộ. Chạy trên Mac Mini & AI PC.

mean Average Precision - Mã nguồn này đánh giá hiệu suất của mạng neural cho tác vụ nhận diện đối tượng.

Một framework cấu trúc video đa nền tảng (phân tích video) dựa trên các mô hình CV & mLLM.

Bộ sưu tập bài báo và dự án mã nguồn mở ICCV 2025

[CVPR 2023 Highlight] InternImage: Khám phá các mô hình nền tảng thị giác quy mô lớn với các tích chập biến dạng (Deformable Convolutions)

Hướng dẫn đơn giản và toàn diện về TensorFlow

[ICLR 2023] Mã nguồn chính thức của bài báo "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection"

Hình ảnh để suy luận không cần gán nhãn (sử dụng các mô hình nền tảng để huấn luyện các mô hình có giám sát).

[ECCV2024] Mã API cho T-Rex2: Hướng tới phát hiện đối tượng tổng quát thông qua sự phối hợp giữa prompt văn bản và trực quan

Thư viện Python nhẹ giúp thêm tính năng theo dõi nhiều đối tượng theo thời gian thực vào bất kỳ bộ dò nào.

Dựa trên YOLOv5 Head Person Helmet Detection tại các công trường xây dựng, hệ thống nhận diện mũ bảo hiểm và khu vực nguy hiểm cấm vào, 🚀😆 kèm theo hướng dẫn chi tiết siêu cấp để huấn luyện tập dữ liệu của riêng bạn với YOLOv5 🚀😆 Bổ sung giao diện trực quan vào tháng 3 năm 2021 ❗❗