pandas

Tài liệu hướng dẫn pandas bằng tiếng Trung

Thư viện phân tích kỹ thuật sử dụng Pandas và Numpy

Danfo.js là một thư viện JavaScript nguồn mở cung cấp các cấu trúc dữ liệu hiệu năng cao, trực quan và dễ sử dụng để thao tác và xử lý dữ liệu có cấu trúc.

Dự báo chuỗi thời gian với PyTorch

Trình bao bọc Python cho Alpha Vantage API để lấy dữ liệu tài chính.

Container học máy cho NVIDIA Jetson và JetPack-L4T

Mimesis là một thư viện Python dùng để tạo dữ liệu giả nhưng chân thực bằng nhiều ngôn ngữ và ngôn ngữ địa phương khác nhau.

Thư viện kiểm thử dữ liệu thống kê nhẹ nhàng, linh hoạt và biểu cảm

Phân tích hiệu suất của các nhân tố chứng khoán dự đoán (alpha)

Module trực quan hóa dữ liệu còn thiếu cho Python.

Hơn 150 chương trình Python tài chính định lượng giúp bạn thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán

Mảng và tập dữ liệu được dán nhãn N chiều trong Python

pandas trên AWS - Tích hợp dễ dàng với Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer và S3 (Parquet, CSV, JSON và EXCEL).

Danh sách tổng hợp các hướng dẫn về Deep Learning / Artificial Intelligence và Machine Learning - mở rộng nhanh chóng sang các lĩnh vực AI/Deep Learning / Machine Vision / NLP và các lĩnh vực đặc thù ngành như Khí hậu / Năng lượng, Ô tô, Bán lẻ, Dược phẩm, Y tế, Chăm sóc sức khỏe, Chính sách, Đạo đức và nhiều hơn nữa.

Một module Python để tạo các file Excel XLSX.

Đây là ghi chú viết tay khóa học Coursera của Andrew Ng.

Một công cụ đơn giản và hiệu quả để song song hóa các hoạt động của Pandas trên tất cả CPU có sẵn

Koalas: pandas API trên Apache Spark.

Một thư viện Rust gốc cho Delta Lake, có các binding sang Python

Kho lưu trữ này được tạo ra nhằm hỗ trợ những người mới bắt đầu học máy hoặc đang chuẩn bị tham gia các nhóm học tập.

Giao diện đồ họa (GUI) cho Pandas DataFrames

Trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn Internet khác nhau vào pandas DataFrame.

Trực quan hóa và so sánh các tập dữ liệu, giá trị mục tiêu và mối liên hệ chỉ với một dòng mã.

Kho lưu trữ dữ liệu hiệu suất cao cho dữ liệu chuỗi thời gian (time series) và dữ liệu tick

100 câu đố dữ liệu cho pandas, từ ngắn và đơn giản đến cực kỳ phức tạp (hoàn thành 60%)

Runtime hiệu năng cao cho các ứng dụng phân tích dữ liệu

Hot Reloading và Profiling cho Python

Mars là một framework hợp nhất dựa trên tensor dành cho tính toán dữ liệu quy mô lớn, giúp mở rộng numpy, pandas, scikit-learn và các hàm Python.

Các tiện ích mở rộng Jupyter giúp bạn viết mã nhanh hơn: AI Chat nhận biết ngữ cảnh, Tự động hoàn thành và Bảng tính

Một gói áp dụng hiệu quả bất kỳ hàm nào cho pandas dataframe hoặc series theo cách nhanh nhất có thể