pandas

Apache Hamilton giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư định nghĩa các luồng dữ liệu có tính mô-đun, dễ kiểm thử, tự tài liệu hóa, tích hợp sẵn khả năng theo dõi nguồn gốc (lineage/tracing) và metadata. Chạy và mở rộng ở mọi nơi có Python.

PyGraphistry là một thư viện Python giúp tải, định hình, nhúng và khám phá nhanh chóng các đồ thị lớn bằng trình phân tích đồ thị trực quan Graphistry tăng tốc bằng GPU

Học Python trong khoảng 30 ngày tới.

ArcticDB là một cơ sở dữ liệu DataFrame phi máy chủ, hiệu năng cao được xây dựng cho hệ sinh thái Python Data Science.

Làm chủ các kỹ năng thiết yếu để nhận diện và giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực bằng Machine Learning và Deep Learning, tận dụng hệ sinh thái Python Machine Learning rất phổ biến.

:Trình bao bọc đơn giản của tabula-java: trích xuất bảng từ PDF thành pandas DataFrame

Trợ lý viết mã AI hiểu nội dung dữ liệu

Jupyter notebook và tập dữ liệu từ chuỗi video về pandas

Giao diện thống nhất cho điện toán phân tán. Fugue thực thi mã SQL, Python, Pandas và Polars trên Spark, Dask và Ray mà không cần viết lại.

Gói thống kê trong Python dựa trên Pandas

🚀 Hơn 500 tài nguyên được tuyển chọn cho Phân tích Dữ liệu & Khoa học Dữ liệu: Python, SQL, Thống kê, ML, AI, Trực quan hóa, Bảng gian lận, Lộ trình, Chuẩn bị phỏng vấn. Dành cho người mới bắt đầu và chuyên gia.

Thích hợp cho người ở cấp độ sơ cấp đến trung cấp muốn thăng tiến, khi đã có hệ thống thì vấn đề còn lại là độ thành thạo.

Python AutoML cho hệ thống giao dịch và cá cược thể thao

Lớp tương thích nhẹ và có thể mở rộng giữa các thư viện dataframe!

Xử lý hàng loạt bằng tác nhân thông minh và LLM được tối ưu hóa trên dữ liệu của bạn

Thư viện Python phân tích Finviz.

Khóa học Khoa học dữ liệu năm 2015 của General Assembly tại Washington, DC

Dữ liệu của bạn có gì? Trích xuất schema, số liệu thống kê và các thực thể từ tập dữ liệu

Các API sạch cho việc làm sạch dữ liệu. Triển khai Python của gói R Janitor.

:crown: Phân tích dữ liệu khám phá đa biến bằng Python — PCA, CA, MCA, MFA, FAMD, GPA

Tính toán hiệu năng cao cho N-D Tensors trong .NET, API tương tự NumPy.

Bộ công cụ biến đổi và phân tích dữ liệu JavaScript lấy cảm hứng từ Pandas và LINQ.

Gói dữ liệu tài chính định lượng đơn giản và dễ sử dụng (easy utility for getting financial market data of China)

Danh mục các dự án khoa học dữ liệu do tôi thực hiện cho mục đích học thuật, tự học và sở thích.

📊📈 Cung cấp các dataframe Pandas thông qua Django REST Framework để sử dụng trong trực quan hóa phía client (ví dụ: d3.js) và phân tích ngoại tuyến (ví dụ: Excel)

Bộ sưu tập các đoạn mã từ ấn phẩm Daily Dose of Data Science trên Substack: http://www.dailydoseofds.com/

Khoa học dữ liệu & Học máy Python có thể mở rộng, tương thích API và cực kỳ nhanh chóng.

Thư viện Python sử dụng cú pháp giống dplyr với pandas và SQL

Tổng hợp mã lập trình R và Python trên kênh YouTube Data Professor.

Tôi đang chia sẻ hành trình 66 ngày học dữ liệu (66DaysofData) vào lĩnh vực Phân tích Dữ liệu bằng cách tham gia thử thách #66daysofdata của Ken Jee