post-training

Một framework suy luận và hậu đào tạo thống nhất để tăng tốc tạo video.

Hướng dẫn/Khảo sát/Tài liệu về Reasoning LLM tuyệt vời

Mô hình ngôn ngữ lớn về sức khỏe tâm thần (LLM x Mental Health), Tiền huấn luyện & Tinh chỉnh, Bộ dữ liệu, Đánh giá, Triển khai & RAG, với các dòng mô hình InternLM / Qwen / Baichuan / DeepSeek / Mixtral / LLama / GLM

Hệ sinh thái sống động nơi các AI agent hoàn thành nhiệm vụ thông qua các vòng lặp quy trình làm việc, cải thiện thông qua thực thi lặp đi lặp lại, được đánh giá bởi các agent cố vấn hoặc con người trong vòng lặp, và biến công việc đã hoàn thành thành kinh nghiệm làm việc và dữ liệu có thể tái sử dụng để cải thiện các agent trong tương lai.

Bộ sưu tập các bài báo, báo cáo kỹ thuật, khung làm việc và công cụ được tuyển chọn cho việc chưng cất theo chính sách (OPD) của các mô hình ngôn ngữ lớn

Mã nguồn chính thức cho Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights (ICML 2026 Spotlight)

Khám phá "Khoảnh khắc Aha" đa phương thức trên mô hình 2B

[ACL 2026 Oral] "LightReasoner: Các mô hình ngôn ngữ nhỏ có thể dạy các mô hình ngôn ngữ lớn cách suy luận không?"

Một công cụ học tăng cường bất đồng bộ cho đào tạo hậu kỳ đa phương thức ở quy mô lớn

[NeurIPS 2025 Spotlight] Bộ công cụ hậu đào tạo LLM — bao gồm ReasonFlux, ReasonFlux-PRM và ReasonFlux-Coder

Đo lường khả năng của các CLI agent như Claude Code hoặc Codex CLI trong việc hậu huấn luyện các LLM cơ sở trên một GPU H100 trong 10 giờ

[ICLR 2026] Một mô hình thống nhất cho tái tạo 4D người-cảnh