reinforcement-learning

Tổng hợp tài liệu học tập ChatGPT, cập nhật liên tục......

Một thư viện gồm các thành phần và tác nhân học tăng cường

Lịch biểu tùy chỉnh Anki hiện đại dựa trên thuật toán Free Spaced Repetition Scheduler.

Đây là ghi chú viết tay khóa học Coursera của Andrew Ng.

Hạ tầng AI / Điều phối AI / Mặt phẳng điều khiển AI

Làm chủ các lĩnh vực đa dạng thông qua mô hình thế giới (world models).

Các ví dụ Học tăng cường tối giản và rõ ràng

Khóa học nhập môn, nâng cao, chuyên sâu về học sâu, các trường hợp nghiên cứu học thuật, thực tiễn công nghiệp, bách khoa toàn thư kiến thức học sâu và ngân hàng câu hỏi phỏng vấn.

OpenDILab Decision AI Engine. Framework Reinforcement Learning toàn diện nhất B.P.

Bản cài đặt thuật toán AlphaZero cho trò chơi cờ caro (Gomoku hoặc Gobang)

Các bài báo kinh điển và tài nguyên về hệ thống gợi ý

Một thư viện PyTorch mô-đun, hướng nguyên thủy và hướng Python dành cho Học tăng cường (Reinforcement Learning).

Khóa học Machine Learning mở

Học tăng cường / Bot AI trong các trò chơi bài (Poker) - Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

Một API chuẩn dành cho môi trường học tăng cường đa tác nhân (multi-agent reinforcement learning), đi kèm các môi trường tham khảo phổ biến và các tiện ích liên quan

🦞 Chỉ cần trò chuyện với agent của bạn — nó sẽ tự học hỏi và TIẾN HÓA 🧬.

Gỡ lỗi, giám sát và trực quan hóa cho Machine Learning và Data Science bằng Python

Một framework huấn luyện phân tán hiệu năng cao dành cho Học tăng cường (Reinforcement Learning)

Triển khai PyTorch sạch sẽ, mạnh mẽ và thống nhất của các thuật toán Deep Reinforcement Learning (DRL) phổ biến (Q-learning, Duel DDQN, PER, C51, Noisy DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, ASL)

Nghiên cứu và phát triển học sâu tăng tốc

Tensorforce: thư viện TensorFlow dành cho học tăng cường ứng dụng

Bộ sưu tập các môi trường cho xe tự lái và các tác vụ ra quyết định chiến thuật

Khung kỹ năng thao tác (Manipulation Skill Framework), một trình mô phỏng và điểm chuẩn robot song song hóa GPU mã nguồn mở

Mô phỏng vật lý thân cứng song song lớn trên phần cứng tăng tốc.

Các liên kết tài nguyên được tuyển chọn kỹ lưỡng về khoa học dữ liệu tại một nơi

Skywork-R1V là dòng mô hình AI đa phương thức nâng cao do Skywork AI phát triển, chuyên về lập luận thị giác-ngôn ngữ.

[NeurIPS 2024] OSWorld: Đánh giá chuẩn các tác nhân đa phương thức cho các tác vụ mở trong môi trường máy tính thực tế

Thư viện cấp cao dạng module để huấn luyện các tác nhân AI tương tác qua lại trên nhiều tác vụ và môi trường khác nhau.

Các khóa học học máy và AI miễn phí tuyệt vời kèm bài giảng video.

TradeMaster là một nền tảng mã nguồn mở dành cho giao dịch định lượng được hỗ trợ bởi học tăng cường :fire: :zap: :rainbow: