reinforcement-learning

Rainbow là tất cả những gì bạn cần! Hướng dẫn từng bước từ DQN đến Rainbow

AgentFlow: Tối ưu hóa hệ thống tác nhân trong luồng

Advanced Deep Learning với Keras, xuất bản bởi Packt

Trung tâm tài nguyên cho nhà phát triển cho NVIDIA Nemotron — Tài nguyên một điểm dừng cho các công thức huấn luyện, hướng dẫn sử dụng, tập dữ liệu và các ví dụ tham chiếu end-to-end hoàn chỉnh để xây dựng với các mô hình Nemotron

🚀 Tài nguyên AI MIỄN PHÍ - 🎓 Khóa học, 👷 Việc làm, 📝 Blog, 🔬 Nghiên cứu AI và nhiều hơn nữa - dành cho tất cả mọi người!

Tối ưu hóa ký hiệu vật lý

Cài đặt tất cả các thuật toán RL theo cách đơn giản hơn

Môi trường giao dịch và kiểm thử ngược để huấn luyện tác nhân học tăng cường hoặc thuật toán dựa trên quy tắc đơn giản.

RoboVerse: Hướng tới nền tảng, tập dữ liệu và chuẩn đo lường thống nhất cho học máy robot có khả năng mở rộng và tổng quát hóa

Một số sách và PDF liên quan đến AI tuyệt vời để học tập và tải xuống, đồng thời áp dụng một số mô hình thử nghiệm để học tập

Chơi trò chơi rắn săn mồi với AI.

Thư viện gọn nhẹ chứa các công cụ và tiện ích huấn luyện cho PyTorch

Mã huấn luyện học tăng cường cho AgiBot X1.

Mô phỏng mạng thần kinh gai (SNNs) sử dụng PyTorch.

Deep Neuroevolution

[NeurIPS 2023 Spotlight] LightZero: Một chuẩn mực thống nhất cho Tìm kiếm cây Monte Carlo trong các kịch bản quyết định tuần tự tổng quát (MCTS tuyệt vời)

Safe RLHF: Căn chỉnh giá trị có ràng buộc thông qua Học tăng cường an toàn từ phản hồi của con người

[IEEE RA-L'25] NavRL: Học bay an toàn trong môi trường động (NVIDIA Isaac/Python/ROS1/ROS2)

Gói mã nguồn mở cho phép các nhà sáng tạo trò chơi điện tử, nhà nghiên cứu AI và người có sở thích cơ hội học hỏi các hành vi phức tạp cho Nhân vật không phải người chơi (NPC) hoặc tác nhân của họ

Khóa học miễn phí đưa bạn từ con số không đến chuyên gia Reinforcement Learning 🦸🏻‍🦸🏽

AgentEvolver: Hướng tới hệ thống tác nhân tự tiến hóa hiệu quả

🚀🀄️ Một AI nhanh và mạnh cho mạt chược Nhật Bản (riichi mahjong), được hỗ trợ bởi Rust và học tăng cường sâu.

Danh sách chọn lọc các tài nguyên Trí tuệ Nhân tạo tốt nhất

Công cụ thực thi môi trường song song hiệu suất cao dựa trên C++ (môi trường được vector hóa) cho các môi trường RL chung.

Dành cho deep RL và tương lai của AI.

[NeurIPS 2025 Spotlight] Môi trường suy luận cho học tăng cường với phần thưởng có thể kiểm chứng.

Danh sách chọn lọc các liên kết tuyệt vời và thư viện phần mềm hữu ích cho robot.

Một bộ sưu tập các Jupyter notebook tham chiếu và ứng dụng AI/ML demo cho các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp: tiếp thị, định giá, chuỗi cung ứng, sản xuất thông minh và hơn thế nữa.

TextWorld là một môi trường học tập dạng hộp cát (sandbox) để đào tạo và đánh giá các agent học tăng cường (RL) trên các trò chơi dựa trên văn bản.

Các công cụ huấn luyện và triển khai Sim-to-real RL cho robot Unitree Go1.