statistics

Lộ trình Khoa học Dữ liệu từ A đến Z

Một framework để thu thập và phân tích dữ liệu thị trường dự đoán, bao gồm tập dữ liệu công khai lớn nhất về dữ liệu thị trường và giao dịch của Polymarket và Kalshi.

Bộ công cụ xử lý dữ liệu cực nhanh

Math.NET Numerics

Thư viện dataframe và trực quan hóa cho Java

Book_5_《Thống kê đơn giản》 | Sách Hoa Diên Vĩ: Từ cộng trừ nhân chia đến Machine Learning; Đã lên kệ!

Bộ sưu tập các phương pháp khoa học, quy trình, thuật toán và hệ thống để xây dựng câu chuyện và mô hình.

Alink là nền tảng thuật toán Machine Learning dựa trên Flink, được phát triển bởi đội ngũ PAI thuộc nền tảng điện toán Alibaba.

Có lẽ là danh sách được tuyển chọn tốt nhất về phần mềm khoa học dữ liệu bằng Python.

Hình ảnh thống kê GitHub đẹp hơn cho hồ sơ của bạn, bao gồm cả số liệu từ kho lưu trữ riêng tư

thống kê đơn giản cho javascript trên node & trình duyệt

MNE: Đo từ não đồ (MEG) và Điện não đồ (EEG) trong Python.

Kho lưu trữ chính thức cho ROOT: phân tích, lưu trữ và trực quan hóa dữ liệu lớn một cách khoa học

Một gói Laravel để lấy số lượt xem trang và dữ liệu khác từ Google Analytics

Các liên kết tài nguyên được tuyển chọn kỹ lưỡng về khoa học dữ liệu tại một nơi

Trực quan hóa và so sánh các tập dữ liệu, giá trị mục tiêu và mối liên hệ chỉ với một dòng mã.

Tianji: Thấu hiểu mọi thứ, Phân tích trang web + Giám sát thời gian hoạt động (Uptime) + Trạng thái máy chủ. Không chỉ là một giải pháp thay thế GA khác

Một gói thư viện thống kê Golang toàn diện, đã được kiểm thử kỹ lưỡng và không có phần phụ thuộc.

Phân tích sống còn trong Python

Thuật toán ML nhanh hơn từ 2 đến 2000 lần, giảm 50% bộ nhớ, chạy trên mọi phần cứng - mới và cũ

:bar_chart: Công cụ phân tích thống kê cho các kho lưu trữ git

Thư viện toán học hiện đại và mạnh mẽ cho PHP: Bao gồm thống kê mô tả và hồi quy; Phân phối xác suất liên tục và rời rạc; Đại số tuyến tính với ma trận và vector, Phân tích số; Các hàm toán học đặc biệt; Đại số

Biểu đồ hoạt động được tạo động để hiển thị các hoạt động GitHub của bạn trong 31 ngày qua.

Bộ tài liệu Machine Learning & Deep Learning là danh sách các tài liệu tham khảo từ tài liệu cá nhân của tôi, được tổng hợp nhằm mở rộng kiến thức, nay là một dự án chia sẻ kiến thức mã nguồn mở được biên soạn bằng Gitbook.

Hiển thị trạng thái của các GitHub Repo ngay trên thanh menu và terminal của bạn: CI, Issues, Pull Requests, Latest Release.

Dreeve là một bảng điều khiển mã nguồn mở, tự lưu trữ (self-hosted) dành cho dữ liệu thể thao và thể hình của bạn.

HOMER - Công cụ bắt gói tin và giám sát SIP, VoIP, RTC 100% mã nguồn mở.

Một framework học máy bằng Julia

Gói thống kê trong Python dựa trên Pandas

🚀 Hơn 500 tài nguyên được tuyển chọn cho Phân tích Dữ liệu & Khoa học Dữ liệu: Python, SQL, Thống kê, ML, AI, Trực quan hóa, Bảng gian lận, Lộ trình, Chuẩn bị phỏng vấn. Dành cho người mới bắt đầu và chuyên gia.