statistics

Dự báo phân cấp xác suất với các phương pháp thống kê và kinh tế lượng.

Thiết kế phong cách, tính năng đa dạng – máy tính tối ưu cho Android.

Glass - Giao diện máy chủ ISC DHCP

Thư viện số học Rust với hiệu suất cao và cú pháp thân thiện

Một ngôn ngữ lập trình xác suất đơn giản.

Chuyển đổi dữ liệu nâng cao và nhanh chóng trong R

Giao diện để sử dụng R từ Python.

Lộ trình ML (Machine Learning) Full Stack bao gồm việc học các kỹ năng và công nghệ cần thiết để trở nên thành thạo trong mọi khía cạnh của học máy, bao gồm thu thập và tiền xử lý dữ liệu, phát triển mô hình, triển khai và bảo trì.

ML-capsule là dự án dành cho người mới bắt đầu và những người đam mê khoa học dữ liệu có kinh nghiệm, những người không có người hướng dẫn và muốn học Machine learning. Sử dụng kho lưu trữ này, họ có thể học ML, DL và nhiều công nghệ liên quan thông qua các dự án thực tế khác nhau để chuẩn bị cho phỏng vấn.

Truy cập và phân tích dữ liệu thời tiết và khí hậu lịch sử bằng Python.

GSTools - Một bộ công cụ địa thống kê: trường ngẫu nhiên, ước tính variogram, mô hình hiệp phương sai, kriging và nhiều tính năng khác.

Ước lượng mật độ hạt nhân (Kernel Density Estimation) trong Python.

sjPlot - Trực quan hóa dữ liệu cho thống kê trong Khoa học Xã hội.

Phân tích CSS đẹp mắt trên CLI

PyTensor cho phép bạn định nghĩa, tối ưu hóa và đánh giá hiệu quả các biểu thức toán học liên quan đến mảng đa chiều.

Các mô hình tuyến tính tổng quát trong Julia

Phân tích dữ liệu khảo sát miễn phí

Slide, ghi chú bài báo, ghi chú lớp học, bài đăng blog và nghiên cứu về ML, thống kê và AI.

Xác suất và Thống kê cho Khoa học Dữ liệu: Tài liệu giới thiệu toàn diện về xác suất và thống kê cho khoa học dữ liệu, bao gồm tệp PDF miễn phí, 103 notebook Python sử dụng 23 tập dữ liệu thực tế, 118 video kèm slide và lời giải cho 200 bài tập.

Thống kê cơ bản cho Julia

Khung làm việc có khả năng mở rộng cho khoa học dữ liệu không gian địa lý và mô hình hóa thống kê địa lý, được viết hoàn toàn bằng Julia

Công cụ giám sát hiệu suất truy vấn cho PostgreSQL

Gói Python GeostatsPy dành cho phân tích dữ liệu không gian và địa thống kê. Bắt đầu như một bản triển khai lại từ Fortran sang Python của GSLIB (Deutsch và Journel, 1992), nay đã có thêm nhiều phương pháp bổ sung.

Danh sách tổng hợp các tài nguyên giáo dục về khoa học dữ liệu cho các kỹ năng thiết yếu.

ProphitBet là ứng dụng dự đoán cá cược bóng đá bằng Machine Learning. Ứng dụng phân tích phong độ đội bóng, tính toán thống kê trận đấu và dự đoán kết quả bằng các phương pháp Machine Learning (ML) nâng cao. Các thuật toán được hỗ trợ bao gồm Neural Networks, Random Forests và Ensembl Models.

Một API thể thao miễn phí được viết bằng Python.

Thu thập nhật ký DNS, phát hiện bất thường và hiểu những gì đang xảy ra trên mạng của bạn. Mảnh ghép còn thiếu giữa máy chủ DNS và ngăn xếp dữ liệu của bạn.

Tuyển tập các tài nguyên đọc về ML miễn phí.

Mô-đun học máy thống kê, tập trung đặc biệt vào mô hình hóa phụ thuộc thời gian

Học R trực tuyến cho thống kê ứng dụng