table-structure-recognition

Table Transformer (TATR) là một mô hình học sâu dùng để trích xuất bảng từ các tài liệu phi cấu trúc (PDF và hình ảnh). Đây cũng là kho lưu trữ chính thức cho tập dữ liệu PubTables-1M và chỉMetric đánh giá GriTS.

Bộ công cụ thuật toán AI ngoại tuyến miễn phí bằng Java, hỗ trợ nhận dạng khuôn mặt, phát hiện liveness, nhận dạng biểu cảm, phát hiện đối tượng, phân đoạn thực thể, phát hiện người đi bộ, nhận dạng văn bản OCR, nhận dạng biển số xe, nhận dạng bảng biểu, ASR+TTS, dịch máy và các chức năng khác, chỉ cần thêm phụ thuộc Maven là có thể sử dụng. Hỗ trợ PyTorch, Tensorflow, đã tích hợp các mô hình phổ biến như Mtcnn, InsightFace, SeetaFace6, YOLOv8~v12, PaddleOCR(PPOCRv5), Whisper