transformer

Triển khai Enformer, mạng attention của Deepmind để dự đoán biểu hiện gen, bằng Pytorch.

[CVPR22] Triển khai chính thức DAFormer: Cải thiện kiến trúc mạng và chiến lược huấn luyện cho phân đoạn ngữ nghĩa thích ứng miền

Triển khai các mô hình Transformer bằng Julia

Chỉnh sửa hàng loạt hàng nghìn dữ kiện vào bộ nhớ transformer (ICLR 2023)

Công cụ suy luận mini qwen3-0.6B tĩnh, chạy trên CUDA, không cần phụ thuộc

[ECCV'2020] STTN: Học các phép biến đổi không gian-thời gian chung cho Video Inpainting

FashionCLIP là một mô hình giống CLIP được tinh chỉnh cho lĩnh vực thời trang.

Công cụ phục vụ LLM với độ trễ thấp và thông lượng cao

Bộ chuyển đổi Jest sử dụng esbuild

Krasis là một runtime LLM lai tập trung vào việc chạy hiệu quả các mô hình lớn trên phần cứng tiêu dùng bị giới hạn VRAM

Triển khai chính thức bằng PyTorch cho bài báo "SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series". Một mô hình mạng thần kinh học sâu nhanh và hiện đại (SOTA) để xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bị thiếu (điền các giá trị NaN trong chuỗi thời gian đa biến bằng học máy). https://arxiv.org/abs/2202.08516

Zig INferenCe Engine — Suy luận LLM cục bộ trên GPU AMD và Apple Silicon.

Mạng Transformer dùng để dự đoán tuổi thọ còn lại của pin Lithium-Ion

Các cơ sở MetaFormer cho thị giác máy tính (TPAMI 2024)