Python

适用于任何 Python 测试框架的参数化测试

技术小白也能拥有的 AI 第二大脑：无需翻墙、无需订阅，跟着图文 ~20 分钟装好 Obsidian + Claudian + cc-switch + DeepSeek V4。

这是一个基于 PyTorch 的 3D 点云最新深度学习方法完整套件（包含预训练模型）。

用于为 iOS 编译 Python / Kivy / 其他库的工具链

Simplenote 同步笔记应用程序，灵感来自 Notational Velocity 和 ResophNotes，但更丑且更具跨平台性。

在 Python 中轻松创建领域特定语言与解析器 http://textx.github.io/textX/

RAG for Local LLM, chat with PDF/doc/txt files, ChatPDF. 纯原生实现RAG功能，基于本地LLM、embedding模型、reranker模型实现，支持GraphRAG，无须安装任何第三方agent库。

多平台 ACL 生成系统

:zap: 全新设计的超轻量无锚点目标检测算法，权重仅 250K 参数，相较于 yolo-fastest 减少 10% 耗时，且后处理更为简单

[ICCV 2021 Oral] PoinTr：基于几何感知 Transformers 的多样化点云补全

Metis 是一个开源、由 AI 驱动的工具，用于进行深度安全代码审查

prime 是一个用于网际网路上 AI 模型高效、全域分散式训练的框架。

BizyAir: 可在任何环境中运行的 Comfy Nodes

Claude Code Skill Factory — 一款强大的开源工具包，用于大规模构建与部署生产就绪的 Claude Skills、Code Agents、自定义 Slash Commands 以及 LLM Prompts。通过干净且对开发者友好的设置，轻松生成结构化的技能模板、自动化工作流程整合，并加速 AI 代理程序开发。

Ming Tang 的 ChIP-seq 分析笔记

Git-Repo：用于从你的工作区管理 git 服务的 CLI 公用程序

10x-Tool-Calls 是一个轻量级规则文件，旨在帮助您最大化每月 AI 编程工具调用的价值，让您能用更少的请求完成更多事情。

用于快速图像到图像转换的潜在桥梁匹配（ICCV 2025 Highlight）

用于微调地理空间基础模型（GFM）的 Python 工具包。

用于从头开始（ab-initio）电子结构计算的 Fermionic Neural Network 实现

结合 V2/V3 Inky pHAT 与 Inky wHAT 的库。

一个简单且正确的 Python 构建前端

使用 Python 与 tesseract OCR 编写的超市收据解析器

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基于 unittest 的 seldom 自动化测试框架

X API 的 MCP 服务器

Instruct-NeRF2NeRF：通过指令编辑 3D 场景 (ICCV 2023)