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语言 · Python

Python

以 Python 为主要语言、收录中的开源项目,按星标数排序。

共 16,111 个项目
  • pytransform3d@dfki-ric

    Python 的 3D 变换库

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  • cactus@ComparativeGenomicsToolkit

    基于 Cactus 图概念的基因组比对工具官方主页

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  • Telegram-Members-Adder@saifalisew1508

    使用 Termux 的 Telegram 成员添加软件/脚本。

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  • dedalus@DedalusProject

    一个使用现代谱方法求解偏微分方程式(PDE)的灵活框架。

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  • Screeni-py@pranjal-joshi

    基于 Python 的股票筛选器,用于寻找 NSE India 中具有潜在突破概率的股票。

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  • voicebox-pytorch@lucidrains

    使用 PyTorch 实现 MetaAI 的全新 SOTA Text-to-speech 网络 Voicebox

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  • vectorflow@dgarnitz

    VectorFlow 是一个高吞吐量的向量嵌入管道,能获取原始数据、将其转换为向量,并写入您选择的向量数据库中。

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  • 适用于 Home Assistant 的 Volkswagen Carnet 组件

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  • LeanRL@meta-pytorch

    LeanRL 是 CleanRL 的分支,其中精选的 PyTorch 脚本已使用 compile 和 cudagraphs 进行了性能优化。

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  • chat@Decalogue

    基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人,支持多用户并发及自定义多轮对话

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  • unicom@deepglint

    大规模视觉表示模型

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  • iou-tracker@bochinski

    IOU Tracker 的 Python 实现

    702+0近 7 天星标变化
  • hailo_model_zoo@hailo-ai

    Hailo Model Zoo 包含预训练模型以及完整的构建与评估环境

    702+3近 7 天星标变化
  • klaus@jonashaag

    docker run klaus / pip install klaus — 开箱即用的首款 Git 网页查看器。

    702+0近 7 天星标变化
  • dr-tulu@rlresearch

    DR Tulu 的官方存储库:具备深度研究演进评分标准的强化学习

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  • auto-maple@tanjeffreyz

    MapleStory 的人工智能,使用机器学习与计算机视觉来导航复杂的游戏环境

    702+2近 7 天星标变化
  • easyaiot@soaring-xiongkulu

    我希望全世界都能使用这个系统,实现 AI 的真正 0 门槛,人人都能体验到 AI 带来的好处,而并不只是掌握在少数人手里。支持上千种垂直场景,支持 AI 模型定制化和 AI 算法定制化开发深度融合,赋能万物智视:EasyAIoT 构筑了物联网设备(尤其是海量摄像头)的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能(AI),打造一体化服务核心。这套方案不仅打通了异构设备的互连互通,更将高清视频流与强大的 AI 解析引擎深度集成,赋予监控系统“智慧之眼”——精准实现人脸识别、异常行为分析、风险人员布控周界入侵检测。

    702+11近 7 天星标变化
  • ComfyScript@Chaoses-Ib

    ComfyUI 的 Python 前端与库

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  • multiprocess@uqfoundation

    在 Python 中实现更好的多进程与多线程

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  • PiPiName@NanBox

    根据三才五格和古诗文给宝宝起名

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  • 使用 FastRTC ⚡️与本地 Whisper 🤗 的实时语音转录

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  • video-production-buddy@video-production-buddy

    视频制作好帮手 - AI 视频制作工作室

    701+15近 7 天星标变化
  • HoloCine@yihao-meng

    [CVPR 2026 Highlight] 论文官方实现 - HoloCine: Holistic Generation of Cinematic Multi-Shot Long Video Narratives

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  • starlink-grpc-tools@sparky8512

    用于与 SpaceX Starlink 用户终端硬件交互的随机脚本与其他组件

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  • OMG@kongzhecn

    [ECCV 2024] OMG:扩散模型中对遮挡友好的个性化多概念生成

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  • abliterator@FailSpy

    用于消除 TransformerLens 支持之 LLM 中特征的简单 Python 库/结构

    701+2近 7 天星标变化
  • TranAD@imperial-qore

    [VLDB'22] 使用 Transformers、自我条件化与对抗性训练的异常检测。

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  • 为 Python traceback 新增变量。简单、轻量、可控。自定义格式与颜色。通过记录或为 stacktrace 中的每个 frame 美化打印色彩丰富的变量上下文来调试异常的原因,并显示每个值。在发生错误后将局部环境转储至控制台、文件和记录器。亦支持 Jupyter。

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  • SparkVSR@taco-group

    [ECCV 2026] SparkVSR:通过稀疏关键帧传播的交互式视频超分辨率

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  • mini-rag@bakrianoo

    一个逐步教学的教育项目,教你如何构建可用于生产环境的 RAG 应用程序。

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