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榜单 · 新世代

新世代榜

2023-01-01 之后诞生的开源工具——后 ChatGPT 时代的项目,按星标数排序。

共 23,201 个项目第 629 / 774 页
  • gonka@gonka-ai

    Gonka AI 运算

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  • django-crm@DjangoCRM

    CRM 与任务管理软件、电子邮件营销等。Django CRM 软件应用程序专为任何规模企业的个人使用或自由工作者而构建,旨在提供轻松的自订与快速开发。✨

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  • openagi@aiplanethub

    为开放式代理与 AGI 的普及铺路。

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  • react-server-components@epicweb-dev

    通过构建框架来理解 React Server Components 与 Server Actions。

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  • 重新发现排版之美。

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  • Neokikoeru 意即“New Kikoeru”——为 DLsite 语音作品打造强固、快速且易于使用的自托管流媒体服务器。

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  • epson_print_conf@Ircama

    Epson 打印机配置工具与废墨计数器重置器

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  • 关于 UI、UX 与交互设计的免费电子书与 PDF 集合。

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  • C++20 STL 实战指南

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  • skyadb@sky22333

    Android 上的 ADB 助手,可方便地管理安卓手机、平板、电视与电视盒

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  • refugiOS@Ganso

    refugiOS 是一个为紧急情况、缺乏互联网连接或极度需要隐私的情况所设计的便携式操作系统

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  • Light-Help@Cotton059

    协助用户执行复杂操作。

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  • ShojiWM@bea4dev

    使用 TypeScript (tsx) 编写,最具自定义性的 Wayland 合成器

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  • Godot 的 Marching Squares 地形插件公开版本

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  • 60DaysToCloud@vishakhasadhwani
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  • zeroserve@losfair

    零配置、基于 `io_uring` 的高速 HTTPS 服务器。

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  • claude-desktop-extra@patrickjaja

    Claude Desktop AI 助理的非官方 Linux 套件,支持自动更新

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  • ComfyUI-Distributed@robertvoy

    ComfyUI 扩展功能,支持本地、远程及云端的多 GPU 处理

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  • rule-set@QuixoticHeart

    面向 mihomo/clash.meta、surge、loon、stash、shadowrocket、quantumultx、egern 和 sing-box 多个代理工具的定制规则集

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  • google-search@web-agent-master

    一个基于 Playwright 的 Node.js 工具,可绕过搜索引擎的反爬虫机制执行 Google 搜索。集成 MCP 服务器的 SERP API 本地替代方案。

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  • MLGym@facebookresearch

    MLGym:用于推进 AI 研究代理的新框架与基准测试

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  • syntax-highlight-element@andreruffert

    👓 使用 CSS Custom Highlight API 进行语法高亮

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  • RAG-Diffusion@NJU-PCALab

    [ICCV 2025] 通过硬绑定与软优化实现区域感知文字生成图像 🔥

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  • tg-ff

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  • goGreen@fenrir2608

    让你的个人资料看起来像是一直在努力工作...即使你没有。

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  • auth@thedevdojo

    这是 DevDojo Auth 套件的仓库

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  • Pandrator@lukaszliniewicz

    将 PDF 与 EPUB 转为有声书;将字幕或视频转为配音视频(包含翻译)等等。完全免费。Pandrator 使用本机模型,包含语音复制(即时、RVC 强化、XTTS 微调)与 LLM 处理。期许成为一个具备图形界面、安装程序与一体化套件的使用者友善应用程序。

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  • Q-Align@Q-Future

    ③[ICML2024] [IQA, IAA, VQA] 用于视觉评分的一体化基础模型。可高效微调至下游数据集。

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  • LLamaTuner@jianzhnie

    简单且高效的 LLM 微调工具(支持 LLaMA、LLaMA2、LLaMA3、Qwen、Baichuan、GLM、Falcon),大模型高效量化训练与部署。

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  • 了解专门针对机器学习模型的漏洞类型

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