跳到主要内容
buildradar
登录

WenjieDu/SAITS

@WenjieDu

论文「SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series」的官方 PyTorch 实现。这是一个用于高效时间序列插补的快速且最先进(SOTA)深度学习神经网络模型(利用机器学习填补包含 NaN 缺失值的多变量不完整时间序列)。https://arxiv.org/abs/2202.08516

星数
513
Fork 数
70
语言
Python
许可
MIT
最后推送
3周前
Pythonmachine-learningdeep-learningtransformerpytorchtime-seriesimputationmissing-valuesattentionattention-mechanismimputation-modelimputeincomplete-dataincomplete-time-seriesinterpolationirregular-samplingpartially-observedpartially-observed-datapartially-observed-time-seriesself-attentiontime-series-imputation

还没有相关情报

radar 追踪的来源里还没有出现过这个 repo。收集器按计划运行——等它覆盖到这个 repo 再回来看看。