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🤗 Transformers：用于最先进文字、视觉、音频与多模态模型的模型定义框架，支持推理与训练。

高吞吐量且内存效率高的 LLM 推理与服务引擎

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OpenAI Whisper 模型的 C/C++ 移植版

SGLang 是针对大型语言模型与多模态模型的高性能服务框架

OpenMMLab 检测工具箱与基准测试

SOTA 开源文字转语音

自动化的语言模型审查移除

使用 CTranslate2 的 Faster Whisper 转录

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CVPR 2026 论文与开源项目汇总

邱锡鹏《神经网络与深度学习》（蒲公英书）理论书 v2 与通识版

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF 下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

pix2tex：使用 ViT 将方程式图片转换为 LaTeX 代码

MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on-device LLMs and Edge AI.

Nano vLLM

深度学习研究者的自然语言处理教程

RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具备卓越大型语言模型性能的 RNN，也可像 GPT 变换器那样直接训练（可并行化）。我们已达到 RWKV-7“Goose”阶段。它结合了 RNN 与变换器的优势——卓越性能、线性时间、恒定空间（无 kv-cache）、快速训练、无限上下文长度，以及免费句子嵌入。

用于少样本评估语言模型的框架

功能强大的 Dart 与 Flutter HTTP 客户端，支持全局设置、拦截器、FormData、请求中止与取消、文件上传下载、超时、自定义适配器等。

易用的语音工具包，包含自监督学习模型、SOTA/流式 ASR（含标点）、流式 TTS（含文字前端）、说话者验证系统、端到端语音翻译与关键词检测。荣获 NAACL2022 最佳示范奖

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OpenMMLab 语义分割工具箱与基准

易用的图像分割库，提供优秀的预训练模型库，支持语义分割、交互分割、全景分割、图像抠图、3D 分割等多种实用任务

可扩充的大型基础模型微调与推理工具包。Large Models for All。

BertViz：可视化 Transformer 模型中的注意力

使用 BERT 分词器的 GPT2 训练代码中文版本

Kimi K3 2.78 兆参数模型，单 CPU 推理 8.24 GB RAM，C99 可携式：无 BLAS、无框架、无 GPU