transformer

[CVPR22] DAFormer 官方实现：改进领域自适应语义分割的网络架构与训练策略

Enformer 的 Pytorch 实现，这是 Deepmind 用于预测基因表达的注意力网络

Transformer 模型的 Julia 实现

Diffusion models of protein structure; trigonometry and attention are all you need!

将数千条事实批量编辑至 Transformer 内存中 (ICLR 2023)

静态 suckless 单批次仅限 CUDA 的 qwen3-0.6B 小型推理引擎。

[ECCV'2020] STTN：学习用于视频修复的联合时空转换

FashionCLIP 是一个针对时尚领域微调的类 CLIP 模型。

用于 LLM 的低延迟与高吞吐量服务引擎

Krasis 是一款混合型 LLM 运行时，专注于在消费级 VRAM 受限的硬件上高效执行大型模型。

使用 esbuild 的 Jest 转换器

Zig INferenCe Engine — 在 AMD GPU 与 Apple Silicon 上运行的本地 LLM 推理引擎。

论文「SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series」的官方 PyTorch 实现。这是一个用于高效时间序列插补的快速且最先进（SOTA）深度学习神经网络模型（利用机器学习填补包含 NaN 缺失值的多变量不完整时间序列）。https://arxiv.org/abs/2202.08516

用于锂离子电池剩余使用寿命预测的 Transformer 网络

MetaFormer 视觉基准模型 (TPAMI 2024)