transformer

🔍 基于 LLM 的多代理网络搜索引擎框架（类似 Perplexity.ai Pro 与 SearchGPT）

高效模型推理框架，支持全模态模型

「Informer」论文的 GitHub 仓库，已于 AAAI 2021 接受

Transformer 相关优化，包括 BERT、GPT

时间序列深度学习机器学习 Python Pytorch fastai | 先进深度学习库，专为 Pytorch / fastai 中的时间序列与序列设计

量化、核心、运行时与推理引擎，适用于移动设备、可穿戴设备、智能家居和机器人。

使用 PyTorch 与 TorchText 实作几种序列到序列（seq2seq）模型的教学。

SwinIR：使用 Swin Transformer 的图像恢复（官方仓库）。

一个可编程的混合模型路由器，用于异质 LLM 推理。

先行生产且即时可用的端到端语音识别工具包

一份全面的 Vision Transformer/Attention 论文清单，包含论文、代码与相关网站

一个开源 Prompt‑Learning 框架

不玩晦涩不搞少数派的 AI 入门圣经，从学生到工程师都能轻松掌握。涵盖神经网络到大模型、顶层设计到微观原理、工程实现到算法基础。 学完后，大家能彻底看懂为什么下一 token 预测这个看似不起眼的能力可以改变世界，也能发现原来 AI 并没有想象中那么神秘、那么高不可攀。 Let's just beat it !

Transformer：PyTorch 实作「Attention Is All You Need」

【三年面试五年模拟】AIGC/LLM/AI Agent算法工程师面试资源平台。涵盖AIGC、LLM大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、自动驾驶、机器学习、强化学习、大数据挖掘、世界模型、元宇宙、AGI等AI行业面试笔试干货经验与核心跨周期知识。

高效 AI 主干网络，包括 GhostNet、TNT 与 MLP，由华为 Noah's Ark Lab 开发。

可扩展且用户友好的神经网络预测算法

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

SegFormer 的官方 PyTorch 实作

收集关于 Transformer 与视觉的论文。Awesome Transformer with Computer Vision (CV)

Towhee 是一个致力于简化神经数据处理流水线的框架

我们想创建一个仓库，展示在中文中使用 transformers 的方法

本仓库包含关于时间序列预测/预测（TSF）和时空预测/预测（STF）的阅读清单，按模型类型分类

(M)LLMs 基础架构

基于深度强化学习的开源自动因子工厂

Rust 原生即用 NLP 管道与基于 transformer 的模型（BERT、DistilBERT、GPT2 等）。

[AutoArk] GPA (General Purpose Audio) 只需一个极小的模型即可进行 ASR、TTS 与语音转换！

专业整理的时间序列 Transformer 相关优质资源（论文、代码、数据等）清单

PyTorch 框架下的神经网络 FLOPS 计数器

PyTorch 原生量化，用于训练和推理