transformer

光谱压缩成像重建工具箱，包含 MST (CVPR 2022)、CST (ECCV 2022)、DAUHST (NeurIPS 2022)、BiSCI (NeurIPS 2023)、HDNet (CVPR 2022)、MST++ (CVPRW 2022) 等

使用 PyTorch 从零开始简单实现 Transformer（已归档，最新版本在 Codeberg）。

在 Pytorch 中实现 TabTransformer，这是一种用于表格数据的 Attention 网络。

Superpoint Transformer [ICCV'23]、SuperCluster [3DV'24 Oral] 与 EZ-SP [ICRA'26] 的官方 PyTorch 实现

从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

📘 关于如何为 TypeScript 创建编译器转换器的综合手册，内含代码示例。

「Timer: Generative Pre-trained Transformers Are Large Time Series Models」(ICML 2024) 及其后续工作的官方代码、数据集与检查点

微软语音合成 (Text-to-Speech) API 多语言示例代码，属于 Cognitive Services 的一部分。

allRank 是一个基于 PyTorch 训练排序学习（learning-to-rank）神经网络模型的框架。

用于将 ONNX 文件转换为 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生代码 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它还支持从 LiteRT 直接转换为 PyTorch。

基于最新版本 rasa 搭建的中文对话系统

[SIGGRAPH 2025] RenderFormer 官方代码发布：基于 Transformer 的具备全局光照的三角网格神经渲染

使用生成式 AI 与深度学习进行分子与材料设计的列表。

ChatGPT、GenerativeAI 与 LLMs 时间轴

基于 PyTorch 的 SOTA 语义分割模型

cuDNN Frontend 是 NVIDIA 的现代化开源 cuDNN 库入口，并提供日益增加的高性能开源核心集合。

公式识别与 Office 编辑数学工作区 | 手写与 PDF 转 LaTeX/Markdown，由 MathCraft OCR 与 MathLive 提供技术支持

关于 graph transformers 的论文。

用于基因组学与转录组学的基础模型

[ICCV2021] Segmenter：基于 Transformer 的语义分割官方 PyTorch 实现

应用于时间序列的 Transformer 模型实现（源自 Attention is All You Need）。

tfts：TensorFlow 中的时间序列深度学习模型

🤖 精选 Transformer 模型及其可组合组件的 PyTorch 库

站在巨人肩膀上的变更检测仓库。

一个用于建立 API 响应的 Laravel Fractal 套件，让您结合 Fractal 的强大功能与 Laravel 的优雅特性。

[ICLR2025] Kolmogorov-Arnold Transformer

[CVPR2025 && NTIRE2025] HVI：用于低光照图像增强的新色彩空间（官方实现）

基于序列长度呈线性复杂度之注意力变体的 Transformer

🤖✨ ChatMLX 是一个基于大语言模型、适用于 macOS 的现代化、开源且高性能的聊天应用程序。

自动驾驶笔记，以解析各模块知识点、整合行业优秀解决方案进行阐述，以帮助自己及有需要的读者；包含深度学习、deeplearning、无人驾驶、BEV、Transformer、ADAS、CVPR、特斯拉 AI DAY、大模型、chatgpt 等内容。