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《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF 下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases

深度学习研究者的自然语言处理教程

易于使用且功能强大的 LLM 与 SLM 库，拥有精彩的模型仓库

🏄 可扩展的图像与句子嵌入、推理与排序，使用 CLIP 技术

此仓库包含我使用 HuggingFace 的 Transformers 库制作的示例。

💥 为研究与生产优化的快速最先进分词器

使用全词遮蔽进行中文 BERT 的预训练（中文 BERT-wwm 系列模型）

大规模中文自然语言处理语料库 Large Scale Chinese Corpus for NLP

vits2 骨干结合 multilingual-bert

BertViz：可视化 Transformer 模型中的注意力

利用 BERT 与 c‑TF‑IDF 创建易于解释的主题。

Transformer 相关优化，包括 BERT、GPT

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高质量中文预训练模型、大模型、多模态模型与大语言模型集合。

使用 PyTorch 与 TorchText 进行情感分析的入门教程

中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark：数据集、基线、预训练模型、语料库与排行榜

使用 BERT 的最小化关键词提取

前沿自然语言处理

中文 NLP 解决方案（大模型、数据、模型、训练、推理）

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰写的机器学习文章，已存档

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

快速上手 AI 理论及应用实战：基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注解及数据集，力求每一位能看懂并复现。

我们想创建一个仓库，展示在中文中使用 transformers 的方法

基于 PyTorch 的开源预训练模型框架与预训练模型库

Top2Vec 同时学习主题、文件与单词向量

Rust 原生即用 NLP 管道与基于 transformer 的模型（BERT、DistilBERT、GPT2 等）。

Chinese-LLaMA 1&2、Chinese-Falcon 基础模型；ChatFlow 中文对话模型；中文 OpenLLaMA 模型；NLP 预训练/指令微调数据集

用于参数高效和模块化迁移学习的统一库

RoBERTa 中文预训练模型: RoBERTa for Chinese

使用 PyTorch 通过机器学习与深度学习解决实际问题的 Jupyter Notebook 教程。主题包含：使用 Detectron 2 进行人脸检测、使用 LSTM Autoencoders 进行时间序列异常检测、使用 YOLO v5 进行对象检测、建立你的第一个神经网络、针对冠状病毒每日确诊数的时间序列预测、使用 BERT 进行情感分析

使用 TensorFlow 的机器学习、自然语言处理与文本生成工具包。这是 CASL 项目的一部分：http://casl-project.ai/