transformers

21 个课程，开始使用生成式 AI 构建

从头开始、一步步在 PyTorch 中实现类似 ChatGPT 的大型语言模型

统一高效微调 100 多种 LLM 与 VLM（ACL 2024）

🧑‍🏫 60+ 深度学习论文实现与教程，附并排笔记 📝；包括 transformers（原版、xl、switch、feedback、vit 等）、optimizers（adam、adabelief、sophia 等）、GAN（cyclegan、stylegan2 等）、🎮 强化学习（ppo、dqn）、capsnet、蒸馏等 🧠

学会它。打造它。交付给他人。

Vision Transformer 的实现，一种仅使用单一 transformer 编码器即可在视觉分类中达到 SOTA 的简易方法，使用 Pytorch 实现

CVPR 2026 论文与开源项目汇总

🤗 PEFT：最先进的参数高效微调。

机器学习工程开放手册

私有 AI 平台，支持代理、助理与企业搜索，内置代理构建器、深度研究、文档分析、多模型支持与 API 连接

持续进行大规模训练 transformer 模型的研究

最先进的机器学习在网页上运行。直接在浏览器中运行 🤗 Transformers，无需服务器！

RWKV（发音为 RwaKuv）是一种具备卓越大型语言模型性能的 RNN，也可像 GPT 变换器那样直接训练（可并行化）。我们已达到 RWKV-7“Goose”阶段。它结合了 RNN 与变换器的优势——卓越性能、线性时间、恒定空间（无 kv-cache）、快速训练、无限上下文长度，以及免费句子嵌入。

易于使用且功能强大的 LLM 与 SLM 库，拥有精彩的模型仓库

💡 全方位 AI 框架，支持语义搜索、LLM 编排与语言模型工作流

基于 PyTorch 的语音工具包

此仓库包含我使用 HuggingFace 的 Transformers 库制作的示例。

语义分割模型，拥有 500+ 预训练卷积与 Transformer 基座

💥 为研究与生产优化的快速最先进分词器

OpenVINO™：用于优化与部署 AI 推理的开源工具套件

用于检测、编辑、遮蔽和匿名化文本、图像及结构化数据中敏感数据（PII）的开源框架。支持 NLP、模式匹配和可定制流水线。

开源的 Android 本地实时翻译应用程序

一个易于使用、可扩展且高效能的 Agentic RL 框架，基于 Ray（PPO、DAPO、REINFORCE++、VLM、TIS、vLLM、Ray、Async RL）

只需更改一行代码，即可将 GPT 替换为任意 LLM。Xinference 让你在云端、本地或笔记本上运行开源、语音和多模态模型，统一的生产级推理 API

从下载数据到生成文本，一站式训练 LLM 的简易方法

SANA：使用线性扩散变换器的高效高分辨率图像合成

[NeurIPS 2024 最佳论文奖][GPT 打败 diffusion🔥] [视觉生成的 scaling laws📈] 官方实现“Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction”——一个*超简洁、用户友好且达到最先进水平*的自回归图像生成代码库

BertViz：可视化 Transformer 模型中的注意力

在 PaLM 架构之上实现 RLHF（带人类反馈的强化学习）。基本上是 ChatGPT，但使用 PaLM。

一个基于 Apple MLX 框架的文字转语音（TTS）、语音转文字（STT）与语音转语音（STS）库，提供在 Apple Silicon 上高效的语音分析。