transformers

利用 BERT 与 c‑TF‑IDF 创建易于解释的主题。

在 GPU 上实现模型并行自回归 Transformer，基于 Megatron 与 DeepSpeed 库

SD.Next：全功能 AI 生成图像与视频的 Web UI，支持字幕与处理

此仓库是关于人工智慧（AI）的各种课程与资源的精选链接集合

用 Python 编写的开源离线翻译库

Apple Silicon 上的本机语音 AI

中文版本的 CLIP，实现中文跨模态检索与表征生成。

简洁但完整的全注意力 Transformer，包含多篇论文的实验性功能

⚡ 纯 Rust WebGPU 推理引擎 — OpenAI-API 兼容，GGUF 原生，支持任何 GPU。无 Python，無 llama.cpp，单一二进位文件。

Chronos：用于时间序列预测的预训练模型

稳健的配方，将语言模型对齐人类与 AI 的偏好

在 Pytorch 中实现 / 复制 DALL‑E，OpenAI 的文字转图像 Transformer。

OpenChat：利用不完美数据推进开源语言模型

Superduper：端到端框架，用于构建自定义 AI 应用与代理

面向 AI 研究者的开源研究环境，支持从本地硬件到 GPU 集群无缝训练、评估和扩展模型。

一款用于从学术文件中提取信息的机器学习软件

一份全面的 Vision Transformer/Attention 论文清单，包含论文、代码与相关网站

《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的 Tiny-Universe

通过单个 YAML 微调 LLM。层流训练可在 4 GB 笔记本 GPU 上运行 8B 模型。

🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）

LightGlue：以极快速度进行局部特征匹配 (ICCV 2023)

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使用 PyTorch 与 TorchText 进行情感分析的入门教程

中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark：数据集、基线、预训练模型、语料库与排行榜

信息检索、文本分类、NER、QA、语言建模、语言生成、T5、多模态与对话式 AI 的 Transformers

SwanLab - 开源、现代化 AI 训练追踪与可视化工具。支持云端 / 自托管使用，整合 PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras 等。

The Hugging Face course on Transformers

前沿自然语言处理

Fengshenbang-LM（封神榜大模型）是 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，成为中文 AIGC 与认知智能的基础设施。