transformers
标记 transformers 主题、收录中的开源项目,按星标数排序。
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论文「MiniGPT-5: Interleaved Vision-and-Language Generation via Generative Vokens」的官方实现
★ 869+0近 7 天星标变化 - #152
MeshGPT 实现,使用 Attention 的 SOTA 网格生成技术,基于 PyTorch
★ 863+0近 7 天星标变化 - #153
包含用于微调 transformers 以处理各种 NLP 任务教程的 GitHub 仓库
★ 862+0近 7 天星标变化 - #154
我的著作《A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face》官方仓库
★ 860+2近 7 天星标变化 - #155★ 835-1近 7 天星标变化
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以纯 Java 实现的 Llama 3+ 推理
★ 816+0近 7 天星标变化 - #158
NMA 深度学习课程
★ 812+0近 7 天星标变化 - #159★ 806+0近 7 天星标变化
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在 PyTorch 中进行对比模型训练
★ 802+0近 7 天星标变化 - #161
评估 Hugging Face 模型是否能在您的本地 GPU 上运行并进行微调。
★ 792+0近 7 天星标变化 - #162
Phenaki Video 的 PyTorch 实现,使用 Mask GIT 来生成长达 2 分钟的文本引导视频
★ 789+0近 7 天星标变化 - #163★ 778+0近 7 天星标变化
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大上下文注意力机制
★ 772+0近 7 天星标变化 - #165
Transformers PHP 是一个让 PHP 开发者能轻松将机器学习功能加入项目的工具包。
★ 764-1近 7 天星标变化 - #166★ 758+1近 7 天星标变化
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此仓库为 CVPR 2024 最精彩且最具影响力的论文精选集合。🔥 [论文 + 源代码 + 演示]
★ 735+0近 7 天星标变化 - #169
在常数内存用量下,将现有 LLM 的长度大幅扩展至原始训练长度之外,且无需重新训练
★ 734-1近 7 天星标变化 - #170LLM-PowerHouse-A-Curated-Guide-for-Large-Language-Models-with-Custom-Training-and-Inferencing↗@ghimiresunil
LLM-PowerHouse:透过精选教学、最佳实践以及可用于自定义训练与推理的即用代码,释放 LLM 的潜力。
★ 731+0近 7 天星标变化 - #171
使用 Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模的 Generative Pre-trained Transformers (GPTs) PyTorch 实现
★ 726+0近 7 天星标变化 - #172★ 721+1近 7 天星标变化
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在 Pytorch 中实现 MagViT2 Tokenizer
★ 668+0近 7 天星标变化 - #175
用于情感分析与社群 NLP 任务的 Python 多语言工具包
★ 659+0近 7 天星标变化 - #176
在 Pytorch 中实现 MEGABYTE(通过多尺度 Transformer 预测百万字节序列)。
★ 655+0近 7 天星标变化 - #177
此存储库是 CVPR 2023 最精彩且最具影响力的论文精选集。🔥 [论文 + 代码]
★ 649+0近 7 天星标变化 - #178
Python 文本分类的主动学习
★ 647+1近 7 天星标变化 - #179
“Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights”(ICML 2026 Spotlight)官方代码库。
★ 645+4近 7 天星标变化 - #180★ 640+1近 7 天星标变化