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Agent-MCP 是一个用于创建多智能体系统的框架，通过 Model Context Protocol (MCP) 实现协调、高效的 AI 协作。该系统专为开发 AI 应用程序的开发人员设计，这些应用程序可受益于多个专门的智能体并行处理项目的不同方面。

用于分析渗透测试截图的卷积神经网络

使用 YOLO 进行实时物件检测的 Streamlit 应用程序，展示 Udacity 自动驾驶车数据集的图片浏览器。

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TripoSplat 将单张 2D 图像转换为高质量且数量可变的 3D Gaussians，由 TripoAI 开发。

Snoopy Command Logger 是一个小型库，用于记录 Linux/BSD 系统上的所有程序执行情况。

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关于混合专家模型（mixture-of-experts）的 AWESOME 资源集合

SmythOS 运行环境 (SRE) 是一个用于代理式 AI 的开源云原生运行环境。安全、模块化且具备生产就绪能力，让开发人员能够在本地、云端与边缘环境中构建、运行和管理智能代理。

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