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共 82,982 个 项目
  • surf-cli@nicobailon

    用于 AI Agent 控制 Chrome 的 CLI 工具。零配置、与 Agent 无关且经过实战验证

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  • replace-in-file@adamreisnz

    一个能快速替换一个或多个文件中内容的简单实用程序

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  • RIP 服务器;目前最强大的 nuking 机器人。

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  • async-io@smol-rs

    异步 I/O 与定时器

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  • Prometheus MikroTik 设备导出工具

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  • PyMacroRecord@LOUDO56

    使用 Python 且具备现代化 GUI 的免费开源宏录制器

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  • DiffSharp@DiffSharp

    DiffSharp:可微分函数式编程

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  • amazonka@brendanhay

    一个功能完整的 Haskell 版 Amazon Web Services SDK。

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  • flutter-boot@XianyuTech

    原生 Flutter 混合开发工具,协助你在现有应用程序中加入并开发 Flutter

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  • sven-family@laishiwen

    Sven Family 是一个 AI 原生产品套件,将创作、协作、发布和运营整合为单一平台。

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  • MetaHuman-DNA-Calibration@EpicGames
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  • SASRec (https://github.com/kang205/SASRec) 的 PyTorch (1.6+) 实现

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  • apex-inference-chip@SigmanticAI

    在 FPGA 上运行真实 LLM (Qwen2.5-0.5B) 的推理芯片设计 — 以 RTL 实现一个 transformer 解码器层,每个硅晶值皆与黄金模型比特精确对应。实测速度 0.56 tok/s、性能提升 140 倍,具备完整佐证轨迹。

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  • scan@blockloop

    将 SQL 数据行直接扫描至结构体、切片与原始类型的轻量级库

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  • jupyter-ros@RoboStack

    适用于 ROS (Robot Operating System) 的 Jupyter widget 辅助工具

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  • 一个 lua neovim 插件,用于为多个 git 网页前端主机生成可分享的文件永久链接(含行号范围)。灵感来自 tpope/vim-fugitive 的 :GBrowse

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  • d3-jetpack@gka

    🚀 简便实用的包装工具,可加速您使用 d3.js 的日常工作。

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  • coyim@coyim

    coyim - 一款安全可靠的聊天客户端

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  • YouDub@liuzhao1225

    YouDub 是一个开源工具,旨在自动化地将优质的 YouTube 视频进行翻译和配音,以便将其搬运到中文互联网上。该工具使用了 AI 语音识别技术将音频转换为文本,然后通过大语言模型将文本翻译成中文,最后通过 AI 声音克隆技术将中文转换为音频。这样,我们就可以创建出具有原始 YouTuber 音色的中文配音视频。

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  • app@aplus-framework

    Aplus Framework 应用程序项目

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  • BetterDiscordAddons@zerebos

    一系列用于 BetterDiscord 的插件与主题。

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  • 用于验证加入群组的用户是否为人类的 Telegram 机器人。此机器人会向每个新用户发送验证码挑战,并移除未能在指定时间内解开的用户。

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  • google-analytics-module@nuxt-community

    适用于 Nuxt 2 的 Google Analytics 模块。

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  • glimmer-dsl-libui@AndyObtiva

    Glimmer DSL for LibUI - 免前置条件的 Ruby 桌面端开发跨平台原生 GUI 库 - 从零到 GUI 的最快捷径 - 如果你喜欢 Shoes,那你一定会爱上 Glimmer! - 无需预先安装任何前置条件。只需安装 gem,即可拥有在 Mac、Windows 和 Linux 上开箱即用的平台独立 GUI。

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  • posterskill@ethanweber

    AI 辅助学术海报。

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  • Event Ruler 是一个 Java 库,允许以每秒数千个事件的速度,将事件匹配到任意数量具表达力且复杂的规则中。

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  • groq-python@groq

    官方的 Groq API Python 库

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  • yt-tutorial@aicodeking

    教学素材

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  • ejml@lessthanoptimal

    以 Java 编写,快速且易于使用的线性代数库,支持稠密、稀疏、实数与复数矩阵

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  • Umbrella@devxoul

    ☂️ Swift 的分析抽象层

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