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数据 100% 来自 GitHub 官方 API,每天更新。

共 82,942 个 项目
  • streamlit-folium@randyzwitch

    用于渲染 Folium 地图的 Streamlit 组件。

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  • ESPixelStick@forkineye

    ESPixelStick 的固件

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  • nestjs-paginate@ppetzold

    使用 Nest.js 框架为 TypeORM 存储库或查询构建器提供的分页与筛选辅助方法。

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  • jupyter-c-kernel@brendan-rius

    极简的 Jupyter C 内核。

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  • 在 Windows 上无缝使用 Yubikey 进行 SSH 验证

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  • ziggy@kristoff-it

    一种用于表达清晰 API 消息、配置文件等的数据序列化语言。

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  • rlang@r-lib

    用于 R 语言编程的底层 API

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  • aliendao@git-cloner

    huggingface 镜像下载工具

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  • neko@HaxeFoundation

    Neko 虚拟机。

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  • phpmnd@povils

    PHP 魔术数字检测器

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  • atsresume@sauravhathi

    ATSResume | 使用 ATS 优化简历以提升录取率

    586+1近 7 天星标变化
  • Enzyme.jl@EnzymeAD

    Enzyme 自动微分工具的 Julia 绑定。

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  • gungnir@g0ldencybersec

    CT Log 扫描器

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  • osu-wiki@ppy

    osu! wiki 的主页。

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  • juggler@juggler-ai

    The Juggler Code Agent

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  • FocusBloom@joelkanyi

    一个 Kotlin Multiplatform 应用程序,通过专注工作间隔与短暂休息来协助使用者提升生产力与时间管理技能

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  • documents4j@documents4j

    documents4j 是一个用于将文件转换为其他格式的 Java 库

    586+0近 7 天星标变化
  • Gloss-Mod-Manager@GlossMod

    Gloss Mod Manager 简称 GMM,是一款综合性的智能游戏模组管理器。深度集成 AI 智能管理系统,为您提供智能的 Mod 管理器

    586+2近 7 天星标变化
  • cairo-vm@starkware-libs

    cairo-vm 是 Cairo VM 的 Rust 实现。Cairo (CPU Algebraic Intermediate Representation) 是一种用于编写可验证程序的编程语言,其中一方可以向另一方证明某项计算已正确执行,而无需该方重新执行相同的程序。

    586+0近 7 天星标变化
  • QMDemo@mahuifa

    Qt 日常开发的功能模块或 Qt 库、第三方库使用示例,例如 FFmpeg、OpenCV、Web、QGraphicsView、OpenGL、网络编程、数据库、QSS 样式表、QtChart 图表绘制等。

    586+0近 7 天星标变化
  • 完整的计算机科学与工程教学大纲。初学者路线图与检查清单。

    586+2近 7 天星标变化
  • fastgltf@spnda

    现代化 C++17 glTF 2.0 函数库,专注于速度、正确性与易用性

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  • daguguguji@MindFxck

    《特师文集》——大咕咕咕鸡著

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  • northstar@dromara

    国内最优秀的基于 JAVA 的 AI 开源量化交易平台,可替代文华、MC、金字塔。具备历史回测、策略研发、模拟交易、实盘交易等功能,兼顾全自动与半自动使用场景

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  • jongo@bguerout

    在 Java 中使用类似 Mongo shell 的语法进行查询

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  • zap-gpt-free@omarcusdev

    这个项目探索了 ChatGPT 与 WhatsApp 的整合,将 chatbot 转化为虚拟助理,能够执行与朋友对话、回复客户问题等任务,为对话增添人性化的触感。

    586+0近 7 天星标变化
  • puncover@HBehrens

    分析 C/C++ 构建输出,以获取代码大小、静态变量与堆栈使用量。

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  • CS_Offer@rongweihe

    后端开发基础知识总结(春招/秋招)

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  • mlcourse@davidrosenberg

    机器学习课程教材。

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  • bootcamp@Lesabotsy
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