agent-memory

LLM 的 Agent 记忆：30 个可执行的 Jupyter notebook，涵盖对话缓冲区、向量存储库、知识图谱、情节与语义记忆、MemGPT、Mem0、Letta、Zep、Graphiti、LoCoMo 基准测试及生产环境模式。

AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。

为你的 AI 打造的赛博大脑。它永不遗忘细节、准确记得你的言谈，并随着时间学习你的工作方式。免费、本地运行，支持 Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等。MIT 授权。

为 AI 代理程序提供本地优先的 AI 编码记忆。记录问题、尝试、修复与决策，并在代理程序重复已经失败的方法前发出警告。原生支持 Claude Code、Cursor、Antigravity 与 Codex 的 MCP 服务器。100% 本地运行、无云端、无遥测。采用 MIT 授权。

编码代理的内存。索引 18 个代理已经写入磁盘的会话，包含安装它之前的几个月，并在其中任何一个中召回。没有 LLM，没有嵌入——一个本地的 Go 二进制文件。

将修正转换为 Claude Code、Codex 与 OpenCode 的偏好设置、项目专属技能与共享技能。

你的公司级 Agentic 操作系统

通过 MCP 实现适用于编码代理的开源跨代理记忆层。兼容 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Antigravity、OpenClaw、Hermes Agent、Oh-my-Pi、Pi、Copilot、Kiro、OpenCode 和 Trae。

司南：个性化 AI 任务总控 Skills 系统 /COMPASS: Personal Alignment Skills OS for AI Agents

具备基于图形推理内存的 AI Agent，几秒内即可快速搭建

为你的 AI agent 提供持久且集体的记忆——具备去重复吸收、取代血统、语义搜索以及图形界面，支持 MCP。

自主自我演化代理。为操作您电脑的 LLM 代理提供具备视觉基础的分层记忆与自写技能。

本地优先的 LLM Wiki：开源知识图谱构建器、RAG 知识库与 Agent 记忆存储区。基于 Andrej Karpathy 的模式构建。作为 Obsidian 的替代方案，适用于个人知识管理、AI 第二大脑，以及持久的 Claude Code / Codex / OpenClaw 记忆。

开源的自我托管 AI agent 运行时与多 agent 框架，适用于自主 agent 群体。支持 agent 内存、MCP 工具、排程、委派以及 23 种以上的 LLM 提供者（Claude、GPT、Gemini、OpenRouter、Ollama）。Claude Code 与 LangChain 的实用替代方案。

赋予 AI 真实且持久的记忆。这是一个开源系统与模板，可将 Obsidian 知识库转变为 AI 的工作记忆。无需向量数据库，仅使用 Markdown。

精选关于 LLM/MLLM 内存的系统、基准测试与论文等——涵盖长期上下文、检索与推理。

TypeScript AI agent 框架：认知记忆、运行时工具 forge、多 agent 编排、11 个 LLM 提供者。

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

赋予你的 AI 代理具有记忆的大脑。Claude Code 的本地记忆系统 — 100% 隐私、GPU 加速、零云端依赖。

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

加密且完全离线的 Agent 内存。一键安装，具备内存映射的 GUI，支持所有操作系统与 Agent。提供卓越的内存建立、存储与检索功能

为 AI agents 提供 LLM 监督的持久化记忆——基于图的检索、跨会话知识、单一二进制文件。兼容 DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 以及任何 agent 运行环境。

将工作日转化为代理可执行的结构化工作流程。100% 本地运行，通过 MCP 提供服务。

A graph-native memory system for AI agents and context graphs. Store conversations, build knowledge graphs, and let your agents learn from their own reasoning — all backed by Neo4j.

A persistent, file-based memory layer for coding agents — give Claude Code, Codex & others a project brain (durable decisions, requirements, constraints) via a zero-dependency CLI.