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开源的 PostgreSQL 向量相似度搜索套件

Weaviate 是一个开源向量数据库，能同时存储对象与向量，结合向量搜索与结构化过滤，并具备云原生数据库的容错与可扩展性

在 C++/Python 中的近似最近邻算法，优化内存使用并支持磁盘加载/保存。

开发者友好的 OSS 嵌入式检索库，支持多模态 AI。Search More; Manage Less。

使用 GPU 的 Postgres，适用于机器学习/AI 应用

一个分散式近似最近邻搜索（ANN）库，提供高质量向量索引构建、搜索与分散式线上服务工具包，适用于大规模向量搜索场景。

为 LLM 应用打造的 AI 原生数据库，提供极快速的稠密向量、稀疏向量、张量（多向量）及全文混合搜索。

快速开源搜索与聚类引擎 × 适用于向量与任意对象 × 支持 C++、C、Python、JavaScript、Rust、Java、Objective‑C、Swift、C#、GoLang 与 Wolfram 🔍

使用 Rust 编写的高效近似最近邻搜索算法集合库 🦀。

Vald. 一个高度可扩展的分布式向量搜索引擎

结合邻近图与树的高维数据最近邻搜索。

用于近似最近邻的 Python nearest neighbor descent 算法

用于建构 AI 应用程序的 PostgreSQL 向量数据库扩充功能

一些关于 faiss 的实用技巧

PECOS - 针对庞大且相关空间的预测系统