hnsw

Milvus 是高性能、云原生的向量数据库，专为可扩展的向量 ANN 搜索而构建

Qdrant - 高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎，适用于下一代 AI。亦提供云端服务 https://cloud.qdrant.io/

Weaviate 是一个开源向量数据库，能同时存储对象与向量，结合向量搜索与结构化过滤，并具备云原生数据库的容错与可扩展性

轻量、极速、在进程内运行的向量数据库

为 LLM 应用打造的 AI 原生数据库，提供极快速的稠密向量、稀疏向量、张量（多向量）及全文混合搜索。

MinHash、LSH、LSH Forest、Weighted MinHash、HyperLogLog、HyperLogLog++、LSH Ensemble 和 HNSW

AI 原生搜索数据库。最适合智能体（agent）存储，它将向量、文本、结构化和半结构化数据整合到单一引擎中。这款多合一数据库让智能体更聪明、更容易运行且更稳定。

使用 Rust 编写的高效近似最近邻搜索算法集合库 🦀。

🛰️ 一个专注于易用性、简洁性与可部署性的 Python 与 Java 近似最近邻搜索库。

Endee.io – 一款高性能向量数据库，旨在单一节点上处理高达 10 亿个向量，通过优化的索引与执行带来显著的性能提升。亦提供云端版本 https://endee.io/

RAG Time：掌握 RAG 的 5 周学习之旅

用于建构 AI 应用程序的 PostgreSQL 向量数据库扩充功能

Nornicdb 是一个分布式、低延迟、Graph+Vector、具备时间轴 MVCC 的数据库，提供亚毫秒级的 HNSW 搜索、图形遍历与写入。通过 Neo4j Bolt/Cypher 与 qdrant gRPC 支持，你可以在不修改代码的情况下进行切换，同时加入结构描述（schema）、托管嵌入、重排序与 LLM、GPU 加速、Auto-TLP、基于策略的内存衰减以及 MCP 服务器等智能功能。

在 Apache Datafusion 与 CMU-DB 的 BusTub 系统上构建向量数据库扩展