hybrid-search

提供 AI 驱动混合搜索的超高速搜索引擎 API，适用于您的站点和应用程序

Qdrant - 高性能、大规模向量数据库与向量搜索引擎，适用于下一代 AI。亦提供云端服务 https://cloud.qdrant.io/

Weaviate 是一个开源向量数据库，能同时存储对象与向量，结合向量搜索与结构化过滤，并具备云原生数据库的容错与可扩展性

单一 Postgres 同时处理应用数据、全文搜索、向量检索与聚合。pg_search 扩展的所在。

为 LLM 应用打造的 AI 原生数据库，提供极快速的稠密向量、稀疏向量、张量（多向量）及全文混合搜索。

AI 原生搜索数据库。最适合智能体（agent）存储，它将向量、文本、结构化和半结构化数据整合到单一引擎中。这款多合一数据库让智能体更聪明、更容易运行且更稳定。

为所有 AI 代理（例如 Claude Code、Codex）提供持久化、统一的内存层，以 Markdown 和 Milvus 为底层支持。

专为 AI 原生应用打造的分布式向量搜索

SeekStorm：向量与词法搜索 - 进程内库与多租户服务器，使用 Rust 开发。

XERJ 是 AI 搜索数据的新方式。其自动索引功能可让 Agent 了解您的数据，而不会浪费 grep 和 sed 的 token。只需一个指令即可为搜索、RAG、安全性审计和 Agent 内存索引代码、文档、日志和 PDF，使用的 token 比 grep 少 40 倍。兼容 Elasticsearch，现有客户端可直接运行。

一个多模态向量数据库，在结构化与非结构化数据上支持使用统一 SQL（兼容 MySQL）进行 upsert 与向量查询，同时满足高并发与超低延迟的需求。

Endee.io – 一款高性能向量数据库，旨在单一节点上处理高达 10 亿个向量，通过优化的索引与执行带来显著的性能提升。亦提供云端版本 https://endee.io/

适用于您的搜索与检索管线的轻量且超快速重排序工具。支持基于 LLM、cross-encoders 等技术的 SoTA Listwise 与 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 创建，欢迎 PR 与合作。

透明的 Python RAG 参考实现，采用 FAISS + BM25 混合检索、重新排序、Gradio UI 与 FastAPI。

RAG Time：掌握 RAG 的 5 周学习之旅

可嵌入、内存中、面向文档的数据库，具备高级查询构建器接口。

以 Rust 驱动的代码智能 CLI，专为 AI 编码代理设计。跨 7 种语言建立调用图与混合语义搜索索引（Dense + Sparse + RRF + Reranker）。作为 Claude Code 与 Codex CLI 的原生 MCP 工具发布。

适用于生产环境 AI 系统的检索层。无需向量数据库即可实现极速搜索（<10ms）。专为浏览器、Edge、端侧与云端打造。

中文优先的企业 RAG 知识库：可控解析、治理、切块、混合检索、重排、引用、图谱、评测与 Dify 接入。