automated-machine-learning

三行代码即可实现快速且准确的机器学习。

一款使用基因算法优化机器学习流程的 Python 自动化机器学习工具

深度学习 AutoML 库

使用 scikit-learn 的自动化机器学习

用于自动化特征工程的开源 Python 库。

一个快速的 AutoML 与调参库，加入我们的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP

Python 套件，用于表格数据的 AutoML，包含特征工程、超参数调节、解释与自动文档化

TransmogrifAI 是一套 AutoML 库，用于在 Apache Spark 上构建模块化、可重复使用、强类型的机器学习工作流程，并将其手动调整降至最低

只需一行代码即可自动将任意大小的任何数据集可视化。由 Ram Seshadri 创建。欢迎合作。经请求授权。

AIDE：用于机器学习工程的 LLM Agent——Weco 的研究起源。曾于 OpenAI MLE-bench 中被引用。

快速且可定制的自动创建 ML 模型框架 (AutoML)

SMAC3：用于超参数优化的通用贝叶斯优化套件

包含优化追踪与开源实现的 AutoResearch 使用案例精选列表

自动化建模与机器学习框架 FEDOT

使用自动化机器学习（AutoML）方法进行静态／批次与在线／持续学习的实现／教程

用于优化算法与实验的统一接口

用一行代码自动建立多个机器学习模型。由 Ram Seshadri 创建。欢迎协作。经请求可获得许可。

具备自动化特征工程与选择能力的线性预测模型