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一款使用基因算法优化机器学习流程的 Python 自动化机器学习工具

开源、低代码的 Python AutoML 平台。PyCaret 4.0：原生 sklearn 引擎 + React 控制平面

深度学习 AutoML 库

使用 scikit-learn 的自动化机器学习

用于自动化特征工程的开源 Python 库。

H2O 是开源、分布式、快速且可扩展的机器学习平台：深度学习、梯度提升（GBM）与 XGBoost、随机森林、广义线性模型（GLM with Elastic Net）、K-Means、PCA、广义加法模型（GAM）、RuleFit、支持向量机（SVM）、堆叠集成、AutoML 等

ZenML：从管道到代理的一站式 AI 平台 https://zenml.io

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精选自动机器学习论文、文章、教程、幻灯片与项目清单

Python 与 Julia 的高效能符号回归。

Lazy Predict 可协助快速构建多个基础模型，无需大量代码，并能了解哪些模型表现最佳，无需参数调优

Python 套件，用于表格数据的 AutoML，包含特征工程、超参数调节、解释与自动文档化

一款令人愉悅的機器學習工具，讓您無需編寫代碼即可訓練、測試和使用模型

适用于 Keras 的超参数调优库

针对 PyTorch 的自动架构搜索与超参数优化

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大规模推荐算法的框架。

TransmogrifAI 是一套 AutoML 库，用于在 Apache Spark 上构建模块化、可重复使用、强类型的机器学习工作流程，并将其手动调整降至最低

开放式的缠论 python 实现框架，支持形态学/动力学买卖点分析计算，多级别 K 线联立，区间套策略，可视化绘图，多种数据接入，策略开发，交易系统对接；

cloud.google.com 上使用的 Java 与 Kotlin 代码示例

只需一行代码即可自动将任意大小的任何数据集可视化。由 Ram Seshadri 创建。欢迎合作。经请求授权。

这是我们关于 NAS 与 Vision Transformer 工作的集合。

基于 Kubernetes 的自动化机器学习

具备代理能力的机器学习工程师