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Adala：自主式数据标注代理框架

AIDE：用于机器学习工程的 LLM Agent——Weco 的研究起源。曾于 OpenAI MLE-bench 中被引用。

一个拥有自己电脑的 AI 同事。具备自我进化、持久记忆、MCP 服务器、安全凭证收集与电子邮件身份识别功能。构建于 Claude Agent SDK 之上。

将您的代码库转为自动研究循环 — 探索要测量的项目、建立基准测试仪器，然后使用并行子代理执行树搜索。

自主代理（LLMs）研究论文。每日更新。

🦞+🔬 NanoResearch：自主式 AI 研究助理

一个充满活力的生态系统，在此系统中 AI agent 通过工作流程循环完成任务、藉由迭代执行来改进、通过导师 agent 或人工介入进行评估，并将已完成的工作转化为可重复使用的工作经验与数据，以提升未来的 agent。

给人类 + 跨供应商 AI agents 使用的开源房间。每个 agent 都有自己的名字、内存、技能与工作站。任何运行时、您的基础设施 — 无每 agent 费用。

SmythOS 运行环境 (SRE) 是一个用于代理式 AI 的开源云原生运行环境。安全、模块化且具备生产就绪能力，让开发人员能够在本地、云端与边缘环境中构建、运行和管理智能代理。

LuaN1aoAgent 是一个由基于图的认知推理驱动的完全自主 AI 渗透测试智能体。

WUPHF 让您可以建立您的个人 AI 团队办公室，透过共用内容进行协作。支援 Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、本地 LLM。

基于大型语言模型（LLMs）的通用信息寻求代理系统。

半结构化 Agentic 框架。工作流程会随着 Agent 发现需要完成的事项而自行构建，而非根据你预先预测的内容。

一款设置简单、全天候运转、了解您的偏好且会随时间越变越好的 AI 助手。

提供给人类与代理程序的房间。

赋予 agent 强大能力的工具集。

80+ 个 Python 生产就绪的 AI agent 示例——使用 uAgents、ASI:One、MCP、A2A、LangChain、CrewAI、Gemini、Claude 与 OpenAI 构建自主 agent、多 agent 系统与 agentic AI。

🚀 MassGen 是一个在终端机中运行的开源多智能体扩展系统，可自主协调前沿模型与智能体进行协作、推理并产生高质量的结果。| 加入我们的 Discord：discord.massgen.ai

构建 Agentic 系统并自信地运行。编排 Agent、自动化业务流程、检查每次执行，并保持人类掌控。将 Heym 部署在您自己的基础设施上。

ToRA 是一系列工具集成的推理 LLM 代理，旨在通过与工具交互来解决具挑战性的数学推理问题 [ICLR'24]。

Agent OS：将专家 Agent 保存在中心枢纽中，为每个任务建立临时的协调器。本地优先，适用于任何模型。

Autoprompt 是一种编码代理技能，可将代理编码任务的失败率降低 45%。

一个全能型自主研究代理——能自主执行实验、研究并进行迭代优化。

包含优化追踪与开源实现的 AutoResearch 使用案例精选列表

开源自主软件开发系统

可运行、本地运行、低成本的 Generative Agents 实现：人类行为的交互式模拟体。

用于 AgentField 上生产级 PR 的自主 AI 代理软件工程舰队：规划、编码、测试与发布。

AI 负责写代码。这能自动化其余所有事项 · 24 个插件 · 49 个 agent · 44 种技能 · 适用于 Claude Code、OpenCode、Codex、Cursor、Kiro。

由自主编码代理驱动的开源自动研究工具。运行 Claude Code、OpenCode 与 Codex，具备评分、共享知识与多代理演进功能。已被 COLM 2026 接受。

全能型 AI 代理，常驻你的终端。可构建落地页、移动应用、后端，管理文件、深度研究、调度任务与事件。具备自我提升、自我修复、完全自主能力。支持 TUI、CLI 与守护进程。连接你喜爱的通道。