avx2

每秒解析数 GB 的 JSON：被 Facebook/Meta Velox、Node.js 运行时、ClickHouse、WatermelonDB、Apache Doris、Milvus、StarRocks 使用

Kimi K3 2.78 兆参数模型，单 CPU 推理 8.24 GB RAM，C99 可携式：无 BLAS、无框架、无 GPU

可携带、长度不敏感的 SIMD，具备运行时分派

Transformer 模型的快速推理引擎

Visual Studio 扩展功能，为汇编文件与反汇编窗口提供语法高亮与自动完成

针对原生不支持 SIMD 指令集之系统的 SIMD 实现。

Unicode 常规（UTF8、UTF16、UTF32）与 Base64：通过 SSE2、AVX2、NEON、AVX-512、RISC-V Vector Extension、LoongArch64、POWER 实现每秒数十亿字符处理。是 Node.js、WebKit/Safari、Ladybird、Chromium、Cloudflare Workers、Ghostty 和 Bun 的一部分。

C (与 C++) 中的 Roaring bitmaps，具备 SIMD (AVX2、AVX-512 与 NEON) 优化：被 Apache Doris、ClickHouse、Alibaba Tair、Redpanda、YDB 与 StarRocks 使用

DirectXMath 是一个用于游戏与图形应用的全面内联 SIMD C++ 线性代数库

C++ 的 SIMD 向量类

Expressive Vector Engine - C++ SIMD 加速引擎

可移植、仅标头文件的 C++ 底层 SIMD 库

基于高性能 SIMD 的排序算法 C++ 模板库

HighwayHash 的原生 Go 版本，在 Intel 和 ARM 上具备优化的汇编实现。在 Intel CPU 的单核心上每秒可处理超过 10 GB - https://en.wikipedia.org/wiki/HighwayHash

用于评估初等函数的 SIMD 函数库，向量化 libm 与 DFT

最快的整数压缩

为 Rust 设计的 SIMD 加速 UTF-8 验证工具。

使用 Clang/LLVM 编译器编译的 Chromium 浏览器