simd

每秒解析数 GB 的 JSON：被 Facebook/Meta Velox、Node.js 运行时、ClickHouse、WatermelonDB、Apache Doris、Milvus、StarRocks 使用

ncnn：针对移动平台优化的高性能神经网络推理框架。

基于 TurboQuant 的向量索引，使用 Rust 编写并提供 Python 绑定

John the Ripper jumbo - 进阶离线密码破解工具，支持数百种哈希和加密类型，可在多种操作系统、CPU、GPU，甚至部分 FPGA 上运行。

极快的 JSON 序列化与反序列化库

Kimi K3 2.78 兆参数模型，单 CPU 推理 8.24 GB RAM，C99 可携式：无 BLAS、无框架、无 GPU

可携带、长度不敏感的 SIMD，具备运行时分派

快速开源搜索与聚类引擎 × 适用于向量与任意对象 × 支持 C++、C、Python、JavaScript、Rust、Java、Objective‑C、Swift、C#、GoLang 与 Wolfram 🔍

为 C、C++、CUDA、Python、Rust、Swift、JS 和 Go 提供高达 100 倍速的字符串处理，利用 NEON、AVX2、AVX-512、SVE、GPGPU 和 SWAR 来加速搜索、哈希、排序、编辑距离、sketches 和内存操作 🦖

Compute Library 是一套针对 Arm CPU 与 GPU 优化的计算机视觉与机器学习函数，采用 SIMD 技术

针对原生不支持 SIMD 指令集之系统的 SIMD 实现。

📽 适用于 C 语言、高度优化的 2D / 3D 图形数学库 (glm)

Intel® 隐式 SPMD 程序编译器

开源的 C++ 骨骼动画库与工具集

@zig-gamedev 库和示例应用程序的开发仓库

用于 SIMD 内建函数以及并行化、优化数学函数的 C++ 包装器 (SSE, AVX, AVX512, NEON, SVE, WebAssembly, VSX, RISC-V)

使用 Rust 编写的高效近似最近邻搜索算法集合库 🦀。

适用于移动设备、服务器与 Web 的高性能浮点数神经网络推理算子

🔥 作者：常炎隆 (Author: ChangYanlong):HEVC/H.265 网页直播/点播播放器 支持硬解！ 支持H.265的HttpFLV/HLS/MP4/TS/FLV/M3U8/Websocket播放。 🔥 A HEVC/H.265 Web Player, Support hard-decoding! for LIVE/VOD stream. Support H.265 Codec with HttpFLV/HLS/MP4/TS/FLV/M3U8/Websocket.

使用 SIMD 的 C++ 图像处理与机器学习库：x86/x64 的 SSE、AVX、AVX-512、AMX，ARM 的 NEON、SVE，以及 Hexagon 的 HVX

通用的卫星数据处理软件。

在单个文件中以纯 🔥 推理 Llama 2

针对数字类型的 C++ from_chars 函数快速且精准的实现：比 strtod 快 4 至 10 倍，已被采纳于 GCC 12、MySQL、DuckDB、Chromium、Redis 及 WebKit/Safari

适用于游戏与图形的简单快速线性代数库

严谨 C 编程 50 年演进的全面指南，向 Dennis Ritchie 的语言致敬

Unicode 常规（UTF8、UTF16、UTF32）与 Base64：通过 SSE2、AVX2、NEON、AVX-512、RISC-V Vector Extension、LoongArch64、POWER 实现每秒数十亿字符处理。是 Node.js、WebKit/Safari、Ladybird、Chromium、Cloudflare Workers、Ghostty 和 Bun 的一部分。

快速、现代化的 C++ DSP 框架，支持 FFT、采样率转换、FIR/IIR/Biquad 滤波器（SSE、AVX、AVX-512、ARM NEON、RISC-V RVV）

SIMD 加速的距离、点积、矩阵运算、地理空间与几何核心，支持 16 种数值类型（从 6 位浮点数到 64 位复数），跨 x86、Arm、RISC-V 与 WASM 架构，并提供 Python、Rust、C、C++、Swift、JS 与 Go 的绑定 📐

遵循 WHATWG 标准且高性能的 URL 解析器，以现代 C++ 编写，为 Internet Archive、Node.js、Clickhouse、Redpanda、Kong、Telegram、Adguard、Datadog 和 Cloudflare Workers 所使用。