clustering

简易地图标记分群 📍

Foldseek 能够对大型结构集进行快速且灵敏的比对。

袖珍型多模态 AI，用于跨多语言文字、图片和视频的内容理解与生成，速度比 OpenAI CLIP 和 LLaVA 快达 5 倍

时间序列距离：动态时间归整（C 语言实现的极速 DTW）

pyclustering 是一个 Python 与 C++ 数据挖掘库。

以 R 语言实现的各种算法集合

用于处理点云数据的精简 C++ 库。

RAFT 包含机器学习与信息检索中基础且广泛使用的算法与原语。这些算法经过 CUDA 加速，并构成了更轻松编写高性能应用程序的基础组件。

EliasDB a graph-based database.

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering 是一个收录最新、创新深度图聚类方法的集合（包含论文、代码与数据集）。

iodine - 支持 Pub/Sub 的 Ruby HTTP / WebSockets 服务器。

基于 scikit-learn 的多标签等分类模块

用于机器学习与数值计算的全方位库。运用第一原理，以 Rust 实现机器学习。

一个适用于 Ruby 的高性能 HTTP 服务器

🤖 热门机器学习算法的 MatLab/Octave 示例，包含代码示例与数学原理说明

基于 Drain 算法的强大流式日志模板挖掘工具。

cuVS - 用于 GPU 上进行向量搜索与分群的函式库

ELKI 数据挖掘工具包

InfluxDB Cluster - InfluxDB Enterprise 的开源替代方案。

功能多样的微生物组分析开源工具

适用于 Android 与 iOS 的 React Native 地图聚合功能。

适用于 JavaScript 的直观式模糊匹配、信息检索与 NLP 构建区块

Python 动手学无监督学习（O'Reilly Media）一书的代码

MOA 是一个用于大数据流挖掘的开源框架。它包含了一系列机器学习算法（分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测与推荐系统）以及评估工具。

BanditPAM C++ 实现与 Python 软件包

Apache Commons Math

C# .NET NoSQL 数据库管理系统（支持键值、对象存储、嵌入式文本搜索、语义搜索、向量层与 ACID 多范式）。

依寄件者、域名等条件可视化群组电子邮件，以识别浪费空间的邮件。

[EMNLP'25 findings] 一个易于使用的阶层式知识 Graph RAG 系统。

Google 说话者分段（speaker diarization）论文中所使用之（约束）谱聚类算法的 Python 重新实现。